오늘날 우리는 엄청난 양의 데이터를 생산하고 소비하고 있습니다. 하지만 이 방대한 데이터로 부터 유의미한 통찰을 얻기 위해 데이터의 품질은 매우 중요합니다. 최근 발표된 구글 논문에서는 저평가된

오늘날 우리는 엄청난 양의 데이터를 생산하고 소비하고 있습니다. 하지만 이 방대한 데이터로 부터 유의미한 통찰을 얻기 위해 데이터의 품질은 매우 중요합니다. 최근 발표된 구글 논문에서는 저평가된 데이터 품질로 인해 문제가 점점 심화되어 이후 결과에 부정적인 영향을 미치는 Data Cascade 현상에 대한 증거를 제시합니다. 대부분의 기업에서 데이터 품질관리가 제대로 되지 않고 있으며 단지 3%의 회사만이 기본적인 데이터 품질기준을 만족시킨다는 연구결과도 보입니다. 이것으로 비롯된 문제는 임산부의 건강, 도로 안전, 기후 변화, 암 진단과 같은 고위험 분야에서 큰 영향을 미칠것으로 보입니다.