1. 데이터 리터러시 역량은 중요하고, 점점더 중요해지고 있습니다. 2. 데이터 리터러시란 데이터를 활용하고 해석하는 역량입니다. 3. 우리는 기존에도 데이터를 읽고 활용하는 일들을 알게 모르게

1. 데이터 리터러시 역량은 중요하고, 점점더 중요해지고 있습니다. 2. 데이터 리터러시란 데이터를 활용하고 해석하는 역량입니다. 3. 우리는 기존에도 데이터를 읽고 활용하는 일들을 알게 모르게 하고 있었습니다. 4. 최근 데이터 분야가 핫해지면서 데이터 전문가라고 불리는 데이터 과학자,데이터 엔지니어, 데이터 분석가 들로 국한되서 생각하는 경우가 많은것 같습니다. 5. 이와 함께 R이나 Python 등이 주목 받으면 이 언어들을 다뤄야만 데이터 리터러시라고 생각하며 기술적인 측면에서만 많은 부각이 이루어진게 사실 입니다. 6. 하지만 데이터 리터러시는 더 광범위하고 기술에만 국한된 부분이 아니라 하나의 사고방식으로 이해하는 것이 맞는거 같습니다. 7. 어떻게 수치화된 데이터를 바라볼 것인지, 어떠한 논리로 데이터를 가공할 것인지, 어느 부분에 활용할수 있을지를 생각하는 것이 데이터 리터러시 인듯합니다. 8. 이것은 완전히 새로운 것은 아니며 기존에도 경제, 경영, 수학, 통계학, 공학 등등 사회전분야에 걸쳐서 함께 발전되고 있습니다. 9. 어느 시대나 늘 강조되왔던 생각하는 힘을 기르는것, 이게 데이터 리터러시 역량을 기르는 방법이지 않나 생각합니다.