🌈 데이터사이언스 취업 전에 꼭 고민하면 좋을 내용 공개!(영상) - 1년 전에 제 유튜브에서 찍은 영상인데, 최근에 유튜브를 다시 할까 고민하고 있습니다! - 올해엔 영상을 더 찍어볼까 합니다.

🌈 데이터사이언스 취업 전에 꼭 고민하면 좋을 내용 공개!(영상) - 1년 전에 제 유튜브에서 찍은 영상인데, 최근에 유튜브를 다시 할까 고민하고 있습니다! - 올해엔 영상을 더 찍어볼까 합니다. 데이터 관련 궁금하신 내용 알려주시면 영상 만들어볼게요 :) 🎁 이 글을 추천하는 이유 - 데이터 직군으로 취업하려는 분들을 위한 영상입니다 - 커리어를 위해 어떻게 준비할지 감을 잡을 수 있는 영상입니다 👍 읽으면 좋은 분 - 데이터 관련 직군으로 취업하려고 하는 분들(데이터 분석쪽 집중) - 데이터 직군에 대해 궁금하신 분 📋 내용 1) 자신에 대해 이해해보기 인생의 타임라인 작성해보기 - 난 왜 데이터 사이언스 분야에서 일하고 싶은지? - 내가 바라는 삶은?
 - 연봉
 - 성장 - 워라밸
 - 글로벌
 규모에서 놀고 싶다 - 연구에 집중하고 싶은지?(논문 집필) - 내가 잘 하는 것과 내가 잘하고 싶은 것은? - 어떤 데이터가 재미있는지? 2) 직군 고민 (참고) 직군 관련 설명 글 : https://zzsza.github.io/diary/2021/02/21/various-data-jobs/ 프로덕트 분석가(제품 분석가) : Product Analyst 비즈니스 분석가 : Business Analyst 퍼포먼스 마케터 : Performance Marketer CRM 마케터 : CRM Marketer 그로스 해커 : Growth Hacker 데이터 분석가 : Data Analyst 데이터 사이언티스트 : Data Scientist 머신러닝 엔지니어 : Machine Learning Engineer 데이터 엔지니어 : Data Engineer 리서치 사이언티스트 : Research Scientist 3) 산업 고민해보기 - Kaggle에 존재하는 다양한 데이터로 산업에서 어떤 일을 하는지 대략 알 수 있음 - Kaggle은 주로 머신러닝/딥러닝 문제들이 많음(예측)
 - 산업의 핵심 비즈니스와 관련해 생각해보기 - 해당 제품에서 핵심은 무엇일까?
: 어떤 데이터가 있을까?
: 데이터로 무엇을 할 수 있을까? 
- 커머스, 물류, 모빌리티, 헬스케어, 금융, 여행, 제조, 게임, 블록체인 등
 - 어떤 산업이 있는지 어렵다면, 
구글에서 "data science industry, deep learning industry" 등 검색 4) 희망하는 회사를 선정하고 어떻게 일하고 있는지 파악해보기 - 위 1~3번 고민들을 토대로 희망 회사들을 나열 - 처음부터 디테일할 필요 없음. 우선 호기심도 좋음 - 어떻게 일하고 있는지 찾아볼 수 있는 자료 찾아보기(개발 블로그 유무 확인)
 - 어떤 사람이 일하고 있을까? - 구글 검색 또는 LinkedIn 검색 - 어떤 사람이 있고, 어떤 경력을 가졌는지 등을 확인할 수 있음
 - 데이터 사이언티스트에 관심이 있다면 => Data Scientist 검색