🌈 요즘 하는 생각들 - 여러분들은 요새 어떤 생각을 하고 계신가요? - 제가 생각하는 내용들을 공유드려도 좋을 것 같아 글 작성해봅니다 :) #1. 나를 직군으로 한정하지 않기 - 요즘은 나

🌈 요즘 하는 생각들 - 여러분들은 요새 어떤 생각을 하고 계신가요? - 제가 생각하는 내용들을 공유드려도 좋을 것 같아 글 작성해봅니다 :) #1. 나를 직군으로 한정하지 않기 - 요즘은 나 자신을 직군으로 한정하지 않고 지내는 중. 직군을 한정하는 순간 무언가 한정되는 느낌이라 이런 생각을 가지게 됨 - 나라는 사람이 있고, 내가 할 수 있는 역량에 머신러닝 엔지니어링, MLOps, 데이터 엔지니어링, 개발, 데이터 분석 등이 있고 강약점이 있을 뿐 - 필요하면 프로젝트 매니징도 하고, 팀 매니징, 피플 매니징, 채용, 면담 등 다양한 업무가 가능한 것처럼. 시그니쳐 캐릭터인 메타몽처럼 여러 Role이 가능 #2. 방향성을 잘 주고, 의사 결정 잘 하기 - 나를 돌아봤을 때, 방향성을 주는 역량은 더 발전할 부분이 많다고 생각 중 - 의도적으로 방향성을 잘 제시하기 위한 노력을 하고, 순간 의사 결정을 잘 하도록 수련하고 있음. 지금 당장은 아니더라도, 이런 과정이 언젠가 포텐을 터트릴거라 믿음 #3. 소속된 조직을 넘어서는 변화 만들기 - 단순히 내가 속한 팀, 내가 속한 그룹(데이터 조직)을 넘어서서 회사 차원/협업하는 조직과 변화 만들기 - 팀/데이터 조직 관련은 작년 1년간 계속 진행했고(여전히 할 부분 많음), 다른 조직과 협업을 많이 하며 모두가 행복한 방식은 없을까?를 고민하게 됨 - 다양한 문화, 생각을 가지고 있는 분들과 이야기하며 프로세스 자체를 개선하고 더 나은 조직 만들기. 개선할 점이 보이면 개선하면 된다라고 생각 중 - 다양한 관점으로 바라보고, 작은 행동 하나씩 해보는 중 #4. 데이터 리터러시 역량은 어떻게 키울 수 있는가 - 단순히 SQL 쿼리 조회 능력이 중요한 것이 아니고, 데이터를 읽을 수 있는 역량이 모든 직군에게 중요함 - 데이터 리터러시 능력을 확실히 올려주는 방법은 아직 찾지 못했음(도메인마다 매우 다르니) - 근본적으로 이런 부분은 어떻게 키울 수 있는건가? 라는 생각과 함께 여러 자료를 찾아보는 중 - 회사에서 조금씩 주변 분들에게 알려드리는 방법도 고려하고 있고, 나중엔 강의 제작해보기 - 데이터 리터러시와 비슷한 맥락으로 문제 정의와 문제 해결 능력도 어떻게 해야 기를 수 있는지 고민 #5. 모빌리티 데이터는 어렵지만 재미있다 - 모빌리티 데이터 한정은 아니고, 온라인과 오프라인이 결합된 비즈니스들은 데이터로 활용할 문제가 꽤 있음 - 오프라인에서 나오는 데이터, 하나의 행동이 다른 부분에 영향을 끼치는 환경, 최적화 등 고민할 소재가 많음 - 이왕 할거라면 이 분야에서 탑 찍을 정도로 공부하고 기록 남겨두기 #6. 일이 전부는 아니다. 잘 쉬는 방법도 의식적으로 고민하기 - 일이 우리 삶에서 꽤 많은 시간을 차지하고(하루의 33%) 업이 우리에게 주는 의미도 다양함 - 사람마다 업의 의미가 다르니 이 부분은 넘기고, 의식적으로 잘 쉬는 방법(휴식)을 고민해보기 - 모임에서 "뒤처질까봐 공부하게 됩니다. 항상 성장해야 하는게 부담이에요" 라는 말을 종종 듣는데, 사회의 시선이 아니라 내 상황에 맞게 의사결정하기. 자신의 속도로 움직이면 된다 - 현재를 즐기고, 무리하지 않기. 무리하다 뻗게 된다 #7. 내가 믿는대로 내가 된다 - 말하는 대로 이루어진다도 비슷한데, 내가 어떤 사람이 될 것인지 믿고 이를 위해 진행하면 결국 이루어지는 것 같다 - 2-3년 전에 내가 믿던 부분이 어느정도 이루어졌고, 새롭게 믿는 부분도 계속 진행 중 - 5년 후에 어떤 상황일까를 생각해보고 => 5년 후에 그 상황이려면 현재 어떤 것을 해야하는지 => 5년 후에 바라지 않는 상황을 방지하려면 현재 어떤 것을 해야하는지 등을 생각해본다 #8. 그럼에도 불구하고 - 어떤 생각이나 행동에 항상 "그럼에도 불구하고"를 붙이며 생각하는데, 이런 경우에 새로운 방법을 고민하고 여러 의사결정을 할 때 도움이 됨. 의도적으로 다른 사고 가지기 - 그럼에도 불구하고 해보자! => 해보지 않으면 모른다. 경험 기반으로 빠른 탐색해보기 #9. 데이터, AI 분야는 어떻게 될 것인가 - 기술적으로 빠르게 성장하고 있고, 많은 사람들이 관심을 가지고 있음 - AI 윤리에 대한 내용도 많아지고 있음 - 3, 5, 10년 후엔 어느정도가 될까? 많은 것들이 자동화될까? #10. 회사 차원을 넘어서서 사회를 바꾸는 일도 의미가 있다 - 예전엔 사회를 바꾸는 일이 와닿지 않았다. 요새는 사회에 기여할 수 있는 일이 충분히 의미있다고 느끼고, 내가 할 수 있는 것은 무엇인가 생각을 하게 됨 - 갑자기 이런 생각을 하게 된 계기가 궁금한데 떠오르진 않는다 Fin