🌈ML Engineering on Google Cloud Platform (Github Repo) - GCP 기반으로 설명되어 있긴 하지만, 내용이 꽤 자세해서 MLOps 관심있는 분들이 보시면

🌈ML Engineering on Google Cloud Platform (Github Repo) - GCP 기반으로 설명되어 있긴 하지만, 내용이 꽤 자세해서 MLOps 관심있는 분들이 보시면 매우 유용할 것 같아요 🙂 🎁 이 자료를 추천하는 이유 - MLOps 관련한 자료가 굉장히 친절하게 작성되어 있습니다 - 단순 지식만 있는게 아닌, 코드도 같이 나와있습니다 - 각 프로젝트의 상황을 도표화해서 보여주기 때문에, 큰 그림을 잡기 유용합니다 👍 읽으면 좋은 분 - MLOps에 관심이 있는 분들 - 머신러닝 모델을 운영해야 하는 분들 - GCP에 관심있는 분들 📋 자료 살짝 정리 workshops 폴더를 보시면 2가지 프로젝트가 존재합니다 1) Continuous training with scikit-learn and Cloud AI Platform - Lab 01 : caip-container - Lab 02 : kfp-pipeline - Lab 03 : kfp-cicd 2) Continuous training with TensorFlow 2.3, TFX 0.25 and Cloud AI Platform - Lab 01 : tfx-walkthrough - Lab 02 : tfx-pipeline - Lab 03 : tfx-cicd - Lab 04 : tfx-metadata examples 폴더는 mlops-env-on-gcp, tfdv-structured-data 폴더가 있습니다. 폴더 정리는 잘 안되었지만, 폴더 내부를 잘 찾아보시면 유용한 자료가 많이 보입니다 🙂