📦 물류와 배송과 관련된 데이터 지표 모음 이커머스 산업이 점점 거대해지는 만큼 물류와 배송 쪽에서도 데이터에 대한 니즈가 점점 커지고 있습니다. 해외의 경우에는아마존처럼 데이터를 이용해서 물

📦 물류와 배송과 관련된 데이터 지표 모음 이커머스 산업이 점점 거대해지는 만큼 물류와 배송 쪽에서도 데이터에 대한 니즈가 점점 커지고 있습니다. 해외의 경우에는아마존처럼 데이터를 이용해서 물류 최적화를 하는 회사들이 많죠. 산업의 덩치가 크고 IT와 연계되는 지점이 점점 더 늘어나는 분야니만큼 당연히 물류와 관련된 데이터를 보는 법에 관한 내용도 굉장히 많이 공유가 되고 있는데요. 첨부드리는 문서에는 여러 지표들을 조합하여 하나의 수치로 간단히 "완벽한 배송"이 된 상품의 비율을 구하는 방법이 안내되어있습니다. 👉 "완벽한 배송"을 확인하기 위해 알아봐야 하는 주문, 배송 관련 주요 지표 5가지 1. 주문 입력 정확도 : 주문 들어온 건들 중 전산 입력이 제대로 된 비율. 전화 주문, 팩스 주문등으로 접수되는 주문들이 있을 경우 전산에 제대로 입력되지도 않고 주문 시작도 못하는 경우가 있을 수 있다고 해요. 인터넷 주문일 경우 특별한 이슈가 없는 이상 거의 100%가 나와야 할 것으로 생각되는데요. 간혹 제휴 맺은 곳에서 주문이 잘 들어오지 않는다던가 하는 이슈를 이 데이터를 통해 파악할 수 있을 것 같아요. 2. 재고 가용성 : 주문이 들어온 물품 중 재고가 없어서 출고가 안된 물품 비율. 각 판매자들이 재고 측정하는 것이 어렵고, 얼마나 주문이 들어올 지 예측하기가 힘들 수도 있으니 아무리 배송 정확도를 올린다고 하더라도 이쪽에서 비율이 떨어질 수 있겠죠. 3. 포장 정확도(picking accuracy) : 주문이 들어온 제품을 정확하게 선택하여, 알맞게 패키징하여 배송사에 전달한 비율. 전체 주문중 주문된 상품과 배송된 상품이 달라서 반품된 케이스를 뺀 것 입니다. 보통 개인 사업자는 이 부분에서 오배송으로 인한 손해를 보는 비율이 높다고 해요. 더 좋은 상품을 받은 구매자가 굳이 전화로 알려주지 않으니까요. 4. 정시 배송 완료 비율 : 전체 배송 물량 중 기준일에 배송이 완료된 경우 비율. 요즘 처럼 당일배송, 새벽배송이 소비자의 구매에 큰 영향을 미치는 경우 고객과의 신뢰도 측면에서 가장 중요한 지표가 아닌가 싶습니다. 5. 고객 구매 확정 비율 : 전체 배송 완료 건중 구매 확정건 비율. 배송된 건들 중 실제 수익이 된 비율을 확인하는 지표입니다. 위 항목들은 각각이 모두 관련성이 있는 항목들입니다. 위 다섯개 비율을 곱해서 나온 값이 전체 주문 건 중 완벽한 배송이 이뤄진 비율이라고 할 수 있겠는데요. On time shipping이 99%라고 하더라도 재고 가용성에서 80%가 나오면 전체적인 배송 퀄리티는 떨어지는 것이라고 볼 수 있겠죠. 물류 데이터 다루시는 분석가분들이 계시다면 첨부드린 레퍼런스 페이지도 참고하시면 좋을 것 같습니다.