🌈 Full Stack Deep Learning - Spring 2021 강의(무료) 🎁 이 자료를 추천하는 이유 - 딥러닝 A to Z를 모두 익힐 수 있는 강의입니다 - 현존하는 MLOps

🌈 Full Stack Deep Learning - Spring 2021 강의(무료) 🎁 이 자료를 추천하는 이유 - 딥러닝 A to Z를 모두 익힐 수 있는 강의입니다 - 현존하는 MLOps 영상 중 매우 고퀄리티 영상입니다 - 2019년 버전은 제가 수강하고 메모한 적이 있는데, 2021년 버전이 더 디벨롭되었습니다. 2021 버전으로 듣는 것을 추천드립니다 - AI Ethics, Testing, Deployment 등 정말 유용한 내용이 많이 있습니다. 현재 영상이 모두 올라오지 않았지만 1달 내로 모두 올라올거에요 - 저는 500달러를 내고 유료로 수강하고 있습니다(프로젝트도 진행 중) 배우는 것이 많은 수업입니다 👍 읽으면 좋은 분 - 딥러닝, 머신러닝 프로젝트를 진행해야 하는 분 - 머신러닝 프러덕션을 하셔야 하는 분 - MLOps에 관심있는 분 - 딥러닝 기본을 한번 공부하신 분 📋 목차 - Week 1: Fundamentals : 딥러닝 기초 복습 - Week 2: CNNs : CNN 학습 - Week 3: RNNs : RNN 학습 - Week 4: Transformers : Transformer 학습 - Week 5: ML Projects : 머신러닝 프로젝트 진행 과정 설명 - Week 6: Infra & Tooling : 머신러닝/딥러닝 인프라와 도구 설명 - Week 7: Troubleshooting : 프로젝트 트러블 슈팅 - Week 8: Data : Data Management 방법 - Week 9: Ethics : AI 윤리 학습 - Week 10: Testing : 모델 테스팅, Explainability 설명 - Week 11: Deployment : 머신러닝/딥러닝 모델 배포 - Week 12: Research : 연구 - Week 13: Teams : ML의 역할과 팀 구조 설명 - Week 14: Projects : 프로젝트 소개