[우리 프로덕트의 활성 사용자는 몇 명이더라?] MAU, WAU, DAU 라는 용어를 다들 많이 들어보셨을 텐데요, 이런 지표는 어디에서 누가 확인할 수 있는 걸까요? 내부 데이터를 매일 보는

[우리 프로덕트의 활성 사용자는 몇 명이더라?] MAU, WAU, DAU 라는 용어를 다들 많이 들어보셨을 텐데요, 이런 지표는 어디에서 누가 확인할 수 있는 걸까요? 내부 데이터를 매일 보는 데이터 분석가가 아니라면 직접 확인할 방법은 없을까요? 적어도 포스타입에서는 그렇지 않습니다. 아래 포스타입 팀 글에서는, GA와 빅쿼리를 사용하여 기획자, 마케터들이 확인하는 지표들과 그 방법을 확인하실 수 있습니다. 포스타입 팀에서는 단순히 활성 사용자(AU) 수치를 확인하는 데에 그치지 않고, 이를 Signed-in Active Users (로그인 활성 사용자), Paid Users/Signed-in MAU (로그인 사용자 대비 유료 사용자 비중) 등으로 변형한 지표를 확인하고 있다고 합니다. 이처럼 굳이 '데이터 분석가'가 아니어도 지표를 확인할 방법은 점점 다양해지는데, 그렇다면 데이터 분석가의 역할은 점점 작아지는 걸까요? 저는 오히려 분석가의 역할이 더욱 중요해진다고 생각합니다. 포스타입 팀에서도 단순히 활성 사용자만 보지 않고 포스타입에 맞는 심화 지표를 보듯이, 여러 직군과 협업하여 지금 우리 프로덕트에 가장 중요할 지표를 찾는 것부터, 지표의 수치가 변할 때 그 원인을 데이터로 찾아가는 것이 데이터 분석가의 역할일 것입니다. 변화가 빠른 IT 업계에서 각 기업의 프로덕트도 굉장히 빠른 속도로 변화하고 발전하고 있습니다. 이런 변화를 기획하는 단계에서부터 현재까지의 유저 행동을 분석하고, 변화 이후의 유저 행동은 어떻게 바뀔지 예측하고, 바뀐 프로덕트에는 어떤 유저가 들어와서 어떤 행동을 하는지, 기존 유저와는 어떤 차이를 보이는지 확인하는 일련의 과정이 앞으로 더 중요해질 것입니다. 지금보다 더 많은 프로덕트에서 더 많은 분석가가 다양한 직군과 협업하며 프로덕트를 발전시킬 수 있길 바랍니다 :) 👇 포스타입 팀 블로그 보러가기 👇