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🌈 [MLOps KR 행사] MLOps 춘추 전국 시대 정리(210605) 🎁 이 자료를 추천하는 이유 - 머신러닝을 실제 환경에 서비스하기 위해선, 정말 다양한 업무가 필요합니다 - ML과 Ops를 합한 용어인 MLOps라는 분야가 있습니다 - 아직 한글 자료 중에 잘 정리된 자료가 없어서, 제가 3년간 공부한 내용을 100쪽으로 요약했습니다! - 한번 보셔도 너무 좋고, 링크도 많아서 공부할 가이드도 잘 제공드리고 있습니다 - 일단 다운로드만 해도 정말 좋은 자료라고 자부합니다..! 👍 읽으면 좋은 분 - 머신러닝 엔지니어링에 대해 관심이 있는 분 - 머신러닝 엔지니어 📋 내용 - MLOps란 - ML + Ops - 머신러닝 모델 개발(ML)과 모델 운영(Ops)에서 사용되는 문제를 반복, 최소화하고 비즈니스 가치를 창출하는 것이 목표 - MLOps의 목표는 빠른 시간 내에 가장 적은 위험을 부담하며 아이디어 단계부터 프러덕션까지 기술적 마찰을 줄이는 것 - MLOps Component - 타코로 MLOps를 표현함. 타코Ops! - Serving : Batch / Online - Expeirment, Metadata Management - Feature Store - Data Validation - Continuous Training - MLOps를 공부하고 싶다면 - 앤드류 응님의 코세라 강의 - Full Stack Deep Learning - [애저듣보잡] MLOps 101 - 송호연님의 머신러닝 엔지니어 실무