📊 데이터를 다루기 위해 인문학이 필요할까? 『인문학 기반 데이터 리터러시 개념에 대한 연구』 요약 바야흐로 데이터의 시대이다. 이제는 누구나 데이터를 생산하고 활용할 수 있는 기술적, 사회적

📊 데이터를 다루기 위해 인문학이 필요할까? 『인문학 기반 데이터 리터러시 개념에 대한 연구』 요약 바야흐로 데이터의 시대이다. 이제는 누구나 데이터를 생산하고 활용할 수 있는 기술적, 사회적인 분위기가 형성되었고, 정부, 기업, 개인 등 여러 주체로부터 다양한 유형의 데이터가 생산되고 있다. 현재 데이터가 사회 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있는 상황에서 데이터에 대한 본질적인 이해가 요구되는 상황임을 인식할 수 있고, 데이터 리터러시가 필요함은 분명해 보인다. 데이터 리터러시란 정확히 무엇을 말하는 걸까? 왜 하필 지금 인문학일까? 데이터가 중요시되는 상황에서 인간이 생산하고 소비하는 데이터의 적합한 활용을 위해서는 그 특성과 본질에 대한 이해가 필수적이며, 기술적인 이해와 더불어 인문학적인 관점에서 데이터에 대한 이해가 요구되나 이에 대한 연구와 교육은 아직 미미한 상황이다. 🚶🏻 인문학 되짚어보기 인문학은 자연과학에 상대되는 개념으로 인간을 둘러싼 제반의 문제를 연구하는 학문으로 정의되고 있다. 인문학의 대표적인 분야로는 문학, 역사, 철학, 언어, 논리 등의 주제와 예술의 영역까지 인문학으로 이해되기도 한다. 인문학적인 사고는 인간을 기본으로 환경과 존재, 의미, 논리, 인과, 관계 등에 대해 이해하고 하나의 세계를 형성하는 근간을 이해하는 사고라고 할 수 있을 것이다. 👩🏻‍💻 인문학 다음, 디지털 인문학 인문학을 연구함에 있어 디지털 시대에 디지털 기술을 이용하여 보다 창조적인 연구를 수행하고자 하는 분야를 디지털 인문학이라고 한다. 디지털 인문학의 세계는 이론으로 설명하고 이해하면 되는 대상이 아니며, 데이터를 만들고 그것과 씨름하는 가운데 유용한 지식을 찾아가는 실천적인 노력이 전제될 때에만 그 세계에 대한 올바른 접근이 이루어질 수 있다. 디지털 인문학은 기존의 인문학적인 주제를 연구함에 있어 논리와 사변으로 대표되는 연구방법에 디지털 기술을 결합한 협력적이고 융합적인 학문 분야로 볼 수 있으며, 여기에 인류가 축적해온 오랜 지식을 데이터화하여 인간 사회를 둘러싼 제반 문제를 해결하기 위하여 데이터를 생산, 조직, 분석하고 소통하여 또 다른 인간의 이야기를 만들어 가는 과정으로 이해할 수 있을 것이다. ✔ 따라서, 디지털 인문학은 디지털 기술을 이용하여 인간에 대한 연구를 수행하는 것이다. 이 과정에서 수많은 데이터가 발생하고 그 데이터에 의미를 부여하고, 새로운 상황에 부합하는 새로운 스토리를 만들어서 소통하고 협력하여 공유함으로써 인간에 대한 근원적인 이해와 인류의 문화 발전에 기여할 수 있는 성과물이 만들어지는 과정으로 이해하는 것이 타당할 것이다. 💿 그렇다면 디지털 리터러시란 뭘까? 디지털 기술적 주요 개념은 접근, 수집, 조작, 처리, 분석, 표현, 시각화 등으로 정리할 수 있고, 인문학적 주요 개념은 논리, 추론, 소통, 협력, 스토리 등으로 정리해볼 수 있다. 리터러시라는 개념이 단지 언어를 읽고 쓰고 말하는 기술이 아닌 그 언어가 가지고 있는 문화와 배경, 상황에 대해 전체적으로 이해해야 완전한 리터러시를 갖추게 되는 것과 마찬가지로, ✔️데이터 리터러시를 갖추기 위해서는 기술적인 요소는 물론 기술을 적절하게 활용하기 위한 인문학적 사고와 논리, 생산된 데이터를 공유하고 활용할 수 있는 인문학적인 배경 역시 중요하게 고려되어야 함을 이해할 수 있다. 참고: 한상우. (2018). 인문학 기반 데이터 리터러시 개념에 대한 연구. 정보관리학회지, 35(4), 223-236, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2018.35.4.223