[🤓 데이터는 어떻게 쓰나요? - 스타트업에서 데이터 팀 만들기] 많은 회사에서 데이터를 잘 활용하고 있다고 하지만, 실제로 제대로 하고 있는 회사는 많지 않습니다. 그러면 데이터를 잘 활용

[🤓 데이터는 어떻게 쓰나요? - 스타트업에서 데이터 팀 만들기] 많은 회사에서 데이터를 잘 활용하고 있다고 하지만, 실제로 제대로 하고 있는 회사는 많지 않습니다. 그러면 데이터를 잘 활용한다는 게 도대체 무엇일까요? 우리 회사에서 데이터를 잘 활용하려면 어떻게 해야할까요? 이번에 제가 소개할 글에서 그 답을 엿볼 수 있습니다. 연 매출 100억 규모 Mid-Stage 스타트업에 4명 정도 소규모 데이터 팀을 키우기 위해 합류한 사람의 좌충우돌 이야기인데, 드라마 한 편 본 느낌이네요. 인상적이었던 부분 두 개만 뽑아보면 🐬 근본적으로 데이터 중심 문화와 상충하는 문화 → 측정 가능한 발전과 학습을 축하하는게 아닌 배포(Shipping)를 축하하는 문화 책 '인스파이어드'에 이런 구절이 나옵니다 '좋은 팀은 비즈니스 성과에 유의미한 영향을 만들어 냈을 때 서로 축하한다. 나쁜 팀은 마침내 뭔가를 출시했을 때 서로 축하한다.' 어떤 아이디어건 희망하는 성과가 나오려면 여러 번의 이터레이션이 필요합니다. 하지만 데이터로 성과를 확인할 수 없다면 꾸준한 개선이 불가능하기 때문에, 그저 로드맵을 따라 일정 지키는 것에만 만족하게 됩니다. 🐬 다양한 이해관계자들과 매주 1:1로 미팅하면서 데이터가 변화를 일으킬수 있는 사각지대와 기회를 계속 찾음 제품의 주요 의사결정에 데이터를 제대로 활용하지 못하고 있다면 조직의 문제입니다. 각 팀들은 데이터 팀과 협력하는 방법을 모르고, 데이터팀이 병목일 수도 있습니다. 처음부터 거창한 문제 해결에 매달리기보다 작은 문제 해결 사례를 쌓아야 합니다. 이런 사례가 쌓여야 조직에서 신뢰를 얻을 수 있고, 신뢰가 쌓여야 경영진이 지표에 집중하게 됩니다. 저 역시도 데이터 분석가로 커리어를 시작하면서 조직과 제품의 주요 의사결정에 데이터를 제대로 활용하도록 만들기 위해 노력했고, 그 과정에서 PM으로 성장했기 때문에 많이 공감할 수 있었습니다.