#47 - 데이터 한 눈에 보기 쉽게 구성하기 📝 Type & Highlight [Highlighted🖍] ✅WHY : 통계 기능은 왜 중요할까요? - 일반 사용자를 위한 보편적 기능으로

#47 - 데이터 한 눈에 보기 쉽게 구성하기 📝 Type & Highlight [Highlighted🖍] ✅WHY : 통계 기능은 왜 중요할까요? - 일반 사용자를 위한 보편적 기능으로 제공되는 것은 아니지만, 무언가 '제작'하고 '공유'하는 서비스에서는 꽤 자주 접할 수 있는 중요한 기능 - 사용자 참여형 플랫폼의 경우에도 참여에 따른 데이터를 보여주는 것이 굉장히 중요 ✅대시보드 디자인시 중요한점 - 정말 중요한 것은 해당 대시보드 내 통계, 데이터를 누가, 어떤 목적으로 확인하는 지에 대한 고민. 심미적 관점은 그 다음 단계에서 고려해도 충분히 적용 가능함 - 시각적 효과를 먼저 눈에 담을 경우, 그 틀에 맞춰 고민을 하게 되고 필요 없는 데이터를 굳이 끼워 넣거나, 필요한 데이터를 놓치는 경우가 발생 할 수 있음 ✅구글 애널리틱스 1. 빠른 데이터 확인을 위한 검색 기능을 도입 2. 사용자, 세션, 신규 사용자 등 어떤 데이터가 설정한 기간에 따라 얼마나 쌓였는지 확인한 후, 각 데이터의 세부 내용들을 화면 전환 없이 빠르게 넘겨가며 확인 가능 3. 모두 동일한 그래프를 활용하는 것이 아니라 항목 별로 적합한 내용들을 선택하여 가독성 향상 4. 구글 애널리틱스는 검색창에 '무엇'을 입력해야 하는지 명확하지 않은 상황이 많다. 따라서 구글은 사용자들이 자주 들여다보는 데이터를 중심으로 기간에 따라 '자동 통계'를 제공해주어 이와 관련된 데이터를 다각도로 확인 할 수 있도록 한다. ✅인스타그램 1. 예전 통계는 누적이 트렌드, 요즘 통계는 최근 추이에 초점. 인스타그램도 최근 7일에 대한 데이터를 중심으로 통계를 제공 2. 시간별 지역별로 상세하게 제공하여 광고 타겟을 좀 더 상세하게 분석 3. 모바일에 맞춘 심플한 UI를 제공 ✅ 브런치 1. 글을 작성하는 사람들이 PC등 웹환경을 많이 사용하기 때문에 웹 통계 기능에 더 많은 정보를 제공 2. 얼마나 많은 사람들이 어떤 경로를 통해 들어 왔는지를 중점적으로 보여줌 ✅ 페이스북 Analytics 1. 페이스북은 설정한 기간 내의 신규 사용자와 고유 사용자(액티브 유저), 상위 10% 실행 수(전체 액티브 유저 중 10%의 유저가 앱을 실행한 최소 횟수), 앱 설치 후 1주일간 잔류하는 비율 등 을 하이라이트 데이터로 제공 2. 보고서 탭에서 보고싶은 데이터만 볼 수 있는 커스터마이징 기능 3. 페이스북 Analytics는 퍼널 차트 뿐만 아니라 코호트 히트맵 등 다양한 템플릿이 있어서 설정이 쉬운 장점이 있지만, 차트를 구성하는 데이터가 막연하게 큰 데이터라서 디테일이 떨어지는 데이터가 될 수 있다는점에 주의 필요 ✅ 네이버 크리에이터 어드바이저 1. 네이버는 기본적으로 '검색'을 기반으로 하기에, 현재 주요 주제에 따라 어떤 인기 검색어가 있는지를 보여주며 콘텐츠 제작에 참고 할 수 있는 정보로 제공 ✅결론 : 통계 화면을 구성할 때 체크해보자 - 어떤 목적으로 사용되는지 결정 - 목적에 따라 사용자가 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 여정 고민 - 여정에 필요한 데이터 리스트 만들기 - 비슷한 목적의 정보, 데이터 그룹화 하기 - 데이터 우선순위 설정하기 - 메뉴, 탭, 차트 등 정보 영역 구성하기