“번개장터 ‘추천 알고리즘’, 어렵지만 도전해볼 만했죠” 연종흠 팀장은 “일반적인 이커머스는 사람들이 많이 찾는 상품을 추천하고 반응이 오면 반영해 데이터를 쌓아 추천을 고도화하지만, 중고거래는

“번개장터 ‘추천 알고리즘’, 어렵지만 도전해볼 만했죠” 연종흠 팀장은 “일반적인 이커머스는 사람들이 많이 찾는 상품을 추천하고 반응이 오면 반영해 데이터를 쌓아 추천을 고도화하지만, 중고거래는 통계값을 모으다 보면 상품이 팔리기 일쑤”라며 “중고거래 특성상 사용자들이 휘발성 아이템을 찾는 경우가 많아, 유의미한 정보만 추리고자 변동이 적은 카테고리·브랜드를 택했다”고 말했다. 이어 “팔로잉하는 상점이 있을수록 취향을 분석하기 좋고, 없다면 나이대·성별 등으로 분류할 수밖에 없다”며 “트렌드에 맞춰 상품을 추천할 때도 있지만 지향점은 장기적인 관점에서 사용자의 취향을 깊이 있게 파악하는 것”이라고 말했다. + 가장 좋은 추천 알고리즘은 서비스에 맞게 사용자 경험이 극대화 되는 것이죠.