💡 정성적인 데이터 가공법, 어피니티 다이어그램 1. 목적에 따라 데이터를 그루핑하고 2. 페르소나 정의를 위한 라벨링을 한 뒤 3. 상관관계에 따라 연결지어 4. 전체적인 이해를 통해 wh

💡 정성적인 데이터 가공법, 어피니티 다이어그램 1. 목적에 따라 데이터를 그루핑하고 2. 페르소나 정의를 위한 라벨링을 한 뒤 3. 상관관계에 따라 연결지어 4. 전체적인 이해를 통해 why 와 how를 찾아가는 방법이다. GA나 Amplitude 가 정량적인 데이터를 가공할 수 있는 통계툴이라고 한다면 어피니티 다이어그램이라는 방법은 수치로 볼 수 없는 데이터를 가공하여 페르소나를 정의하고 해결점을 도출해내는 직관적이면서도 아주 효율적인 방법론이라고 생각한다.