🖋TK's 코멘트 데이터를 문제 푸는데 쓴다. 즉, 활용해서 개선 시키는 결과에 집중한다. 현란한 가설 수립에 사용되서도 안되고 비즈니스 개선시키는 중요한 결과에 사용하자. 1. 데이터 분석

🖋TK's 코멘트 데이터를 문제 푸는데 쓴다. 즉, 활용해서 개선 시키는 결과에 집중한다. 현란한 가설 수립에 사용되서도 안되고 비즈니스 개선시키는 중요한 결과에 사용하자. 1. 데이터 분석 잘하는 회사는 힘든 과정을 거쳐 만든 구체적인 결과에 대해 이야기 한다. 예를 들면 우리는 벤치마크 서비스와 비교해 사용자 퍼널 중 추천 단계에 문제가 있는 것 같아서, 추천 요청 타이밍을 바꾸는 실험을 통해 기존대비 20%를 개선한 결과를 얻었다. 2. 위 문장에 데이터 분석 방법론, 실험도구, 누가 수행했는지는 단 한마디도 나오지 않는다. 회사 성장의 걸림돌이라고 생각되는 가장 중요한 문제를 구체적으로 어떻게 해결했는지만 이야기 한다. 이와 같은 대답을 하는 회사를 찾으면 '낚일' 확률은 현저히 줄어든다. 3. 데이터 분석을 잘한다는 말에 낚이지 않을 수 있는 단 하나의 질문은 "최근에 회사에서 데이터 분석을 통해 개선한 구체적인 문제가 있나요?" 이다.