🙄 디자인에 유용한 데이터란? 최근에 디자이너들도 데이터를 토대로 사용자 경험을 측정, 분석하고 그에 맞는 솔루션을 제안해야 하는 역할이 요구되고 있다. 글을 읽었을 때는 ‘그래 디자이너라면

🙄 디자인에 유용한 데이터란? 최근에 디자이너들도 데이터를 토대로 사용자 경험을 측정, 분석하고 그에 맞는 솔루션을 제안해야 하는 역할이 요구되고 있다. 글을 읽었을 때는 ‘그래 디자이너라면 여기까지 해야지!’하겠지만 디자이너가 데이터를 분석하고 인사이트를 얻어서 더 멋진 디자인을 만든다?라는 것은 말로는 쉽게 할 수 있지만 내외부적인 환경으로 인해서 하기 힘든 경우도 많다고 본다. 물론 해당 글이 현업에서 Product Manager와 Designer 직무를 겸하고 있는 나에게는 중요한 내용을 다시금 복기시켜주는 많은 공부가 된 글이었다. 해당 글을 그대로 실행하기 어려울 수 있겠다고 생각한 이유는 우선 이렇게 데이터를 볼 수 있도록 GA 등 데이터를 열람할 수 있는 시스템이 구축되어 있는지와 해당 디자이너가 열람 권한을 가지고 있는지 그리고 회사 내부에서 이러한 데이터를 다 같이 보고 사용자 경험을 더 좋게 하기 위한 문화가 만들어져 있는지가 전제가 되어야 하기 때문이다. 단순히 그 순간의 데이터만 보고 판단하기보다는 해당 글에서 언급하였듯이 숫자가 중요한게 아니라 숫자의 변화가 중요하고 그 숫자에는 다양한 연관성이 있을 수 있으니 그 부분을 잘 캐치해야 한다는 점이 가장 와닿았다. 숫자를 보는 것은 중요하지만 그게 완벽하다고 착각해서는 안 된다고 생각한다. 📝 이하 아티클 메모 1.사용자를 관찰하는 환경의 제약, 당사자가 관찰받는다고 느낄 때 나타나는 기대 행동으로 인한 차이, 표본을 선정하는 과정에서의 어려움 등을 고려하면 보완할 방식이 필요합니다. 2. 서비스를 개선하기 위해 사용 과정에서 발생하는 데이터를 수집하고 이를 분석해서 새로운 기능을 도입하는 의사결정의 준거로 활용하기 시작했습니다. 3. 디자인 개편에 데이터가 준거로 쓰이면서 이제 디자이너가 데이터를 수집하거나 분석하고 이를 통해 개선방향을 도출하는 것, 가설 수립을 통해 개선방향이 실제 유효한지 검증하는 능력이 요구되는 상황입니다. 4. 디자이너는 데이터를 보고 판단하는 역량이 필요합니다. 문제를 해결하기 위해서 어떤 데이터를 요청해야 하는지, 데이터를 받아볼 때에는 숫자보다는 숫자의 변화가 보여주는 추세를 보며 제품 개선의 단서를 얻는 능력이 필요합니다. 5. 데이터의 형태는 다양해서 사용자가 방문하는 행위 자체가 PV(Page View) 형태로 데이터가 될 수도 있고 사용자가 갖고 있는 긍정, 부정적인 인식이나 표현되는 목소리도 데이터가 될 수 있습니다. 모바일 애플리케이션이나 웹사이트 분석에 사용하기 위해 수집되는 방문자수, 체류시간, 전환율 등의 수치와 사용자가 재방문을 하지 않는 이유, 이탈한 계기 모두 데이터가 될 수 있습니다. 6. 디자이너의 역할은 데이터를 보고 행동과 연결된 단서를 찾아 제품을 개선하고 사용자 행동을 유도하는 것입니다. 7. 데이터에서 중요한 것은 숫자가 아니라 숫자의 변화입니다. 즉, 수치가 어떻게 변하는지 패턴을 알아차리는 것이 데이터의 핵심입니다. 만약 오늘 신규 가입자 숫자가 12% 감소했다고 하더라고 3주 동안 연속해서 신규 가입자 숫자가 늘어났다면 오늘 하루 12% 감소한 것은 의미가 크지 않을 수 있습니다. 내일 신규 가입자 숫자까지 확인한 후에 원인을 파악해볼 수 있을 만큼 데이터에서 강한 의미를 가지는 것은 경향성, 즉 추세입니다.