[ 틱톡 추천 알고리즘의 핵심은 영상 시청시간 ] WSJ에서 100개 이상의 틱톡 봇 계정을 생성해서 틱톡의 알고리즘을 파악하고자 했습니다. 숏폼콘텐츠의 대표 플랫폼인 틱톡은 많은 유저들이 짧은

[ 틱톡 추천 알고리즘의 핵심은 영상 시청시간 ] WSJ에서 100개 이상의 틱톡 봇 계정을 생성해서 틱톡의 알고리즘을 파악하고자 했습니다. 숏폼콘텐츠의 대표 플랫폼인 틱톡은 많은 유저들이 짧은 시간 안에 다양한 콘텐츠를 접하도록 할 수 있어서 알고리즘이 더더욱 강력하다고 알려져왔어요. 틱톡 대변인은 유저의 공유, 좋아요, 팔로잉하는 계정, 시청시간이 알고리즘에 영향을 준다고 했지만, WSJ에 따르면 시청시간이 가장 강력한 요소라고 하네요. 실험을 위해서 WSJ는 수많은 봇 계정에 다양한 데모그래픽, 주거지역을 넣어 가입했어요. 그리고 틱톡에는 드러나지 않도록 각각 관심사를 부여했습니다. 가입 후 처음에는 모든 계정에 조회수가 백만 이상의 인기 있는 영상을 먼저 보여주는 것으로 시작했는데요, 유저가 어떤 영상에서 스크롤을 멈추었는지, 어떤 영상을 다시 보았는지에 따라서 조회수가 적은, 니치 관심사의 영상들을 보여주기 시작했다고 해요. 그리고 2시간 안에 틱톡 알고리즘은 각 봇에 지정된 관심사를 파악했다고 합니다. 직접 말하지 않은 관심사를 틱톡이 어떻게 파악하는지 자세한 내용은 영상을 통해 확인해보세요.