1)성과는 어떤 기준으로 최적화 되는가 성과 최적화 기준을 잡는다. =어떤 지표를 기준으로 최적화할 것인가? 각 지표마다 성과 인정 기준은 다를 수 밖에 없다. 2)세그먼트별 성과 확인 가입 후

1)성과는 어떤 기준으로 최적화 되는가 성과 최적화 기준을 잡는다. =어떤 지표를 기준으로 최적화할 것인가? 각 지표마다 성과 인정 기준은 다를 수 밖에 없다. 2)세그먼트별 성과 확인 가입 후 기간, 구매 여부, 최근 활동성 등 다양한 기준점으로 세그먼트를 나눔 다노 예시)회원 가입 기간, 이탈 후 n개월 경과, 리텐션 여부, free 유저 등 유입 경로별, 플랫폼별 소재별로도 세그먼트를 나누면 좋겠다. 3)다른 지표와의 연결성 유저 id 또는 order_id를 연결시키면 어떤 경로/소재로 유입된 유저가 효과적이었는지 파악 가능 다른 지표와이 연결성 : 마케팅 데이터를 DB화할 경우 가장 많이 얻을 수 있는 부분 각 채널마다, 캠페인 목표마다, 타겟마다 최적화하는 성과 기준이 달라질 수밖에 없고 더 적합한 오디언스에게 적합한 소재와 예산을 쓸 수 있게 됨 4)매체 데이터와 어트리뷰션툴의 데이터 매체에서 제공하는 API를 DB화 하여 업무 자동화 웹 투 앱의 의사결정 앱의 실적 트래킹은 확인 가능하나 웹의 경우 앱으로 전환할 수 있는 트리거마다 트래킹이 가능하도록 설계해야함 (UTM의 파라미터를 물고 오던가 그런것들을 의미하는듯) GA로는 한계가 있음 서비스 모든 것에 로깅하는 작업>웹 로그 데이터 기반으로 웹 성과 분석용 데이터 만트를 만들고>이를 지표화 웹과 앱의 전환 성과를 모두 고려한 기준점을 만들 수 있고, 예산도 더욱 효과적으로 사용할 수 있는 기반이 됨 수십개의 매체를 트래킹 호환을 하기 위해서는 UTM 규칙이 필요