스마트폰이 대한민국에서 살아가시는 여러분들의 일상에 전격 도입된 것이 2009년 무렵이었다는 것, 혹시 기억하시나요? 아이폰3GS, 옴니아가 2009년 말에 한국 시장에 선보였고요, 2010년부터

스마트폰이 대한민국에서 살아가시는 여러분들의 일상에 전격 도입된 것이 2009년 무렵이었다는 것, 혹시 기억하시나요? 아이폰3GS, 옴니아가 2009년 말에 한국 시장에 선보였고요, 2010년부터는 갤럭시S 첫 모델이 출시 되었지요. 갑자기 왜 스마트폰 이야기로 시작하는지 궁금하시죠? 사실 요즘 우리가 늘상 접하고 매일 중요하다고 듣고 있는 '데이터'에 대한 관심이 폭증하게 된 출발점에는 스마트폰이 있지 않나... 라는 생각을 늘 갖고 있었거든요. 고정된 위치에서만 이용 가능했던 '웹' 서비스를 스마트폰의 출시 이후엔 '언제 어디서나' 이용할 수 있게 되었고, '웹' 뿐만 아니라 '앱' 서비스까지도 이용할 수 있게 되면서 과거보다도 '데이터'가 끊임없이 생성되고 활용되는 일상이 성큼성큼 다가온 것처럼 생각되었거든요. 그 덕분일까요? 데이터를 활용해 현황을 파악하고 미래를 예측하고 새로운 기획을 도출하고 성과를 관리하는 것도 이제는 매우 흔한 일이 되었어요. 스타트업이건 중견기업이건 대기업이건, 기업의 규모와 상관없이 데이터를 모으고 분석하고 활용하는 일 역시 중요도가 나날이 높아지고 있고요. 이와 더불어 데이터 관련 직군들의 모습도 과거와는 많이 달라졌고, 전공과 상관없이 데이터 관련 직군을 고려하시는 분들도 많이 늘어나고 있어요. 이 글은 데이터 관련 직군으로의 커리어를 고민하시는 분들, 그리고 데이터 관련 문의사항이 있는데 누구한테 어떤 것들을 문의하면 좋을지 헷갈리시는 현업분들에게 도움이 될 수 있을 것으로 보여요. 데이터 분석가 (Data Analyst), 데이터 과학자 (Data Scientist), 데이터 엔지니어 (Data Engineer) 등 비슷한 듯 다른 직군들에 대해서도 쉽게 설명하고 있거든요. 한번 읽어보시겠어요?