커리어리 친구들, 현재 국내 AI Adoption/Transformation 에 대해 한 눈에 알아볼 수 있는 기사가 떠서 공유합니다. 기업별 AI 도입 현황을 자세히 살펴보면 지난 2017, 2

커리어리 친구들, 현재 국내 AI Adoption/Transformation 에 대해 한 눈에 알아볼 수 있는 기사가 떠서 공유합니다. 기업별 AI 도입 현황을 자세히 살펴보면 지난 2017, 2019년과 비교해 큰 변화는 없는 ‘미미한 수준’인 것으로 파악되었습니다. 이들에게 AI 도입을 망설이게 하는 요소로 ▲기술 인지 부족 ▲전담인력 확보에 어려움 등이 있었다고 합니다. AI 도입을 망설이게 하는 외부 요인으로 ‘AI로 인한 불명확한 사고책임’을 꼽았습니다. 전체 응답자 가운데 27.2%가 답했으며, 뒤를 이어 ‘외부 자금 조달의 어려움(19%)’을 이유로 들었습니다. ‘데이터 활용에 대한 엄격한 규제(14.4%)’도 한몫했다고 합니다. 가장 큰 내부요인은 자본이었습니다. 41.3%가 ‘도입 비용’을 이유로 들며 AI 도입에 부정적인 견해를 보였고, 다음으로 ‘알고리즘이 복잡하고 어렵다(11.7%), AI 기술에 대한 지식을 갖춘 인력 채용난(10.6%)를 꼽았습니다. 여러분들도 동의하시나요? AI/ML 컨설턴트로서 저는 일부 동의합니다. 대기업이나 카카오, 네이버에는 월등히 뛰어난 AI 조직이 많지만 아직도 현장에 가면 AI/ML 에 대해 모르거나, 완전 만병 통치약쯤 여기는 분들도 많고, 데이터 정제가 되어 있지 않아 모델링을 돌려도 정확도/신뢰도가 그렇게 높게 나오지 않습니다. 대신에 (인공지능을 포장한) 파이썬 코딩 교육만 아주 많이 하는 현실을 볼 수 있습니다.