저는 요즘 인터넷에서 많은 시간 헤엄을 즐겨요. 쓰는 앱이나 추천 알고리즘마다 디깅하는 방법이 달라요. 예를 들면 유튜브나 에이블리처럼 검색 기반으로 탐색하지 않고 추천 콘텐츠를 자주 보는 경우

저는 요즘 인터넷에서 많은 시간 헤엄을 즐겨요. 쓰는 앱이나 추천 알고리즘마다 디깅하는 방법이 달라요. 예를 들면 유튜브나 에이블리처럼 검색 기반으로 탐색하지 않고 추천 콘텐츠를 자주 보는 경우 알고리즘이 제 취향을 더 잘 학습하도록 제가 관심 있는 건 더 열심히 보고 좋아요, 하트와 같은 피드백도 누르고, 반대로 관심 없는 건 분명하게 관심 없다는 피드백을 줘요. 그래야 제 마음에 드는 콘텐츠가 잘 나타나거든요. 추천 시스템으로 정보를 제공하는 앱 중 제가 제일 탐색 방식이 새롭다고 느낀 앱은 핀터레스트에요. - 핀터레스트는 이미지를 찾는 앱인데, 저는 그래픽 디자인이나 UI 레퍼런스를 찾을 때부터 졸업 사진찍을 패션을 찾는 용도까지 다양하게 사용해요. - 텍스트 검색어로 정확하게 내 의도에 맞는 이미지를 찾는 것은 정말 어려워요. “포멀하면서 중성적인 느낌인데, 너무 과하지도 않으면서 편하게 온 것 같지도 않은 졸업사진 정장” 처럼 매우 정리되지 않고 머릿 속에서 떠다니는 이미지 형태의 생각을 정리된 단어로 검색해야 하기 때문이에요. - 핀터레스트를 쓸 때는 대체로 제너럴한 용어로 검색을 하고 내가 생각한 이미지와 비슷한 이미지를 타고 타고 들어가요. 그러면 점점 정확하게 제가 찾던 이미지들이 나타나요. - 이 정확도가 너무 높아서 저는 놀랐어요. 제가 검정색 드레스를 보고 있었는데 보다 보니까 롱부츠가 너무 예쁜 거에요. 그래서 롱부츠가 있는 이미지를 몇 개 보니까 검은 드레스가 아니라 제가 예쁘다고 생각했던 부츠 중심으로 이미지들을 띄워주더라고요… (대박..) 다른 앱들에서는 사용자가 어떻게 콘텐츠를 탐색하는지, 그리고 관리하는지 더 알아봐야겠어요!!