퍼블리 읽어 주는 청년 160 데이터를 기반으로 하는 논리적인 분석 능력을 가진 사람이라고 이야기하려면 어떤 사례를 들어 설명할 수 있을까요? 직장 생활 동안 줄곧 데이터를 가까이 하며 지냈는데

퍼블리 읽어 주는 청년 160 데이터를 기반으로 하는 논리적인 분석 능력을 가진 사람이라고 이야기하려면 어떤 사례를 들어 설명할 수 있을까요? 직장 생활 동안 줄곧 데이터를 가까이 하며 지냈는데 위와 같은 질문을 받는다면, 막막해 지는 경우가 있습니다. 오늘은 데이터를 보는 시야에 대한 질문을 던지는 글을 소개합니다 :) 데이터, 무엇을 보느냐보다 어떻게 보느냐가 중요하다 저자 이민규 최근 들어 데이터 기반 의사결정이 훨씬 더 중요해지고 있습니다. 하지만 실제 실무에 데이터를 적극적으로 활용하는 기업의 수는 여전히 적습니다. 그런데 이러한 현상은 데이터 자체나 인프라가 부족해서 생기는 문제가 아닙니다. 데이터를 해석해 활용하는 능력, 즉 '데이터 리터러시(Data Literacy)'가 부족하기 때문에 발생합니다. 기업은 통합된 고객 데이터를 통한 개인 맞춤화 마케팅에 다시 주목하고 있습니다. 한 명의 고객을 360도 관점에서 파악할 수 있는 데이터를 확보하고, 이를 토대로 고객의 니즈와 행동을 더욱 정교하게 분석해 개인 맞춤화된 마케팅 메시지를 전달하는 방식을 해결책으로 바라보는 것이죠. 회사의 규모가 작고, 예산이 충분치 않거나 인프라가 부족하다면 '구글 마케팅 플랫폼(GMP, Google Marketing Platform)'이 해답이 될 수 있습니다. 데이터 측정의 목적과 가능성 설정하기 "측정할 수 없으면 관리할 수 없고, 관리할 수 없으면 개선할 수도 없다. If you can not measure, you can not manage." - 피터 드러커(Peter Drucker) 데이터 기반의 조직문화 구축이 점점 더 중요해져 가는 이유입니다. 데이터 기반 실험은 올바른 의사결정을 가능하게 합니다. 그뿐만 아니라 공통된 목표를 향해 업무를 추진할 수 있기 때문에 이해 관계자들 간의 커뮤니케이션에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 2) 목표 설정하기 위 단계에서 파악한 비즈니스 유형에 따라 달성하고자 하는 핵심 목표를 설정하고, 다시 목표 달성을 위한 중요 지표들을 나열해 봅니다. 3) KPI 설정하기 전자상거래를 예로 들어볼게요. 매출 증대라는 목표를 위해서는 '구매 전환율', '방문당 매출액', '방문당 구매 수', '충성 고객 확보' 등을 KPI로 선정할 수 있습니다. 해당 지표가 KPI로 적합한지 검증하기 위해서, 각각의 KPI 달성이 목표 달성과 어떻게 관련되어 있는지를 세부적으로 질문해보시면 좋습니다. 4) 세부 지표 추적 및 관리하기 각 KPI를 개선하거나 달성하기 위해서 추가로 측정하고 관리해야 하는 지표를 설정합니다. 이러한 지표를 확인하면서 마케팅 방향이 올바른지 체크해보고, 해당 지표 달성을 위한 문제를 정의합니다. 더불어 이를 통한 과업을 설정할 수 있습니다. 데이터를 분석할 때는 결론을 사전에 정해두고 접근하는 방식은 위험할 수 있습니다. 데이터는 사용하고자 하는 이의 관점에 따라 쉽게 변형, 가공될 수 있습니다. 그렇기 때문에 사실관계를 따져보는 것이 중요합니다. 선입견을 가지고 데이터에 접근하면 이처럼 논리적 비약이 발생합니다.