🎆[데이터 분석가 제대로 써먹기] 데이터 분석가와 협업하는 모든 직군의 분들께 이 글을 추천드립니다. 데이터 분석가 분들도 공감하실 내용이 많아서 추천드립니다. (⭐️주의 ⭐️지극히 데이터 분석

🎆[데이터 분석가 제대로 써먹기] 데이터 분석가와 협업하는 모든 직군의 분들께 이 글을 추천드립니다. 데이터 분석가 분들도 공감하실 내용이 많아서 추천드립니다. (⭐️주의 ⭐️지극히 데이터 분석가에게 편파적인 글입니다.) 집에서 어머니와 함께 저녁 준비를 하다가 “당근🥕 좀 썰어줘”라는 요청을 받는다면 어떻게 할 것인가? 사실 당근을 썰어달라는 요청은 구체적이지 않다. 왜냐하면 수많은 썰기 방법론이 존재하기 때문이다. 태어나서 처음으로 구글에 “썰기”라고 검색해봤다. 편썰기, 채썰기, 다지기, 막대썰기, 나박썰기, 깍둑썰기, 반달썰기… 다 적기도 귀찮을 만큼 다양한 써는 방법을 찾을 수 있었다. 그럼에도 불구하고, 어머니의 두루뭉술한 요구는 대체로 큰 문제가 되지 않는다. 무슨 요리를 만들고 있는지 알고 있기 때문이다. 잡채를 만들고 있다면 당근을 채썰어야 한다. 카레를 만들고 있다면 깍둑썰기를 하는 것이 일반적이다. 만약 카레를 만들고 계신 어머니에게 당근을 채썰어 가져간다면 등짝을 맞게 될 것이다. 첫 직장에서 데이터 분석가로 일하기 시작한지 얼마되지 않은 어느 날, 높은 분으로부터 온 JIRA 티켓을 할당받았다. “신규, 활성, 복귀 유저군별로 리텐션을 구해주세요.” 리텐션이라는 용어조차 처음 들어봤던 나는, 팀장님께 신규, 활성, 복귀 유저를 보통 어떤 기준으로 구분하는지 물었고, 구글에 리텐션을 검색하기 시작했다. 리텐션을 구하기 위한 쿼리를 처음 짜보느라 꽤나 허덕였던 기억이 있다. 적당히 정의한 유저군별로 N-day 리텐션을 구한 후 차트까지 열심히 뽑아 결과를 전달드렸다. 감사하다는 코멘트가 달렸고 그 이상의 피드백은 돌아오지 않았다. 일을 완전히 잘못했다. 그 분은 분석 요청을 올바로 하지 못했고, 나는 이를 바로 잡지 못했다. 만약 다시 그때로 돌아가 동일한 요청을 받았다면 이렇게 행동할 것이다. 그 분의 자리로 찾아간다. (책상을 손바닥으로 쾅 친다.) 그리고 아래 두 질문을 던진다. 1. 이 지표를 알고 싶으신 이유가 무엇인가요? 2. 이것을 알게 되면 무엇을 할 수 있나요? ... 이후 내용은 블로그에서 확인!