🎇 [데이터로 행동과 의사결정 이끌어내기] 데이터를 다루는 분들이라면 데이터로 더 나은 것을 만들고, 비즈니스에 기여하고자 하는 열망이 있을 것이라 생각합니다. 퍼블리셔 오채환님께서 아비나쉬

🎇 [데이터로 행동과 의사결정 이끌어내기] 데이터를 다루는 분들이라면 데이터로 더 나은 것을 만들고, 비즈니스에 기여하고자 하는 열망이 있을 것이라 생각합니다. 퍼블리셔 오채환님께서 아비나쉬 카우쉭(Avinash Kaushik)의 저서 을 읽고 데이터로 행동과 의사결정을 이끌어내기 위한 팁을 정리하셨습니다. 데이터 기반의 대시보드를 만들고 계신 분, 비즈니스에 영향을 주고 싶은 데이터 분석가분들에게 도움이 될 수 있는 글입니다. 1. 데이터가 아닌 가치를 주어라 이 책의 저자는 어떤 분석을 볼 때, 마음 속으로 아래의 질문과 코멘트를 한다고 합니다. “요점이 무엇인가?” 데이터가 아니라 가치를 달라. 당신의 의견에 기초해 “내가 무엇을 하기를 원하는가?” 그리고 리포트를 받아보는 사람의 입장에서 가장 중요한 것은 첫 번째 질문이라고 강조합니다. 이 질문에 답변이 되어야 행동을 이끌어낼 수 있습니다. 의사결정권자는 결정을 내리기를 원합니다. 그러니 분석 결과물을 전달하기 전 “요점이 무엇인가?” 스스로 자문해보아야 합니다. 2. 데이터를 단순히 쏟아내지 말라 1) 데이터를 설명 없이 그저 나열하지 말 것 대개 대시보드 중 KPI를 집약적으로 모아둔 대시보드를 만드는 경우가 있는데, 이 때의 문제점은 경영진에게 데이터 분석을 하게 만든다는 점입니다. 이 경우 경영진은 어떤 결정을 내릴 때 어려움을 겪을 수 있습니다. 경영진이 대시보드를 채택하고, 이를 바탕으로 움직이게 하려면 단순한 데이터가 아닌 정보를 제시해야 합니다. 2) 핵심적인 몇 가지 지표에 집중하라 데이터 분석가가 의욕이 넘쳐 많은 양의 데이터를 분석하여 의사결정권자와 마케터에게 깊은 인상을 남기려고 하는 경우가 있는데, 문제는 아무리 적극적인 사람도 엑셀 시트가 16개라면 모두 일일이 보지 않는다는 것입니다. 저자는 이렇게 데이터를 쏟아내서는 그들을 설득할 수 없다는 것을 기억하라고 재차 권고합니다. 또한, 대시보드를 통해 행동을 이끌어내기 위해서는 핵심적인 몇 가지 지표를 선택해내는 것에 더 많은 시간을 써야한다고 말하며, 아래와 같이 조언합니다. - 전체 사업의 성공을 가늠할 수 있는 KPI를 3 ~ 4개로 압축해 보고하라. 그저 ‘알면’ 좋은 보조적인 지표는 모두 무시하라 - 일반적으로 대시보드는 10개 미만의 지표를 담고 있어야 한다. (6개가 가장 적합하다.) - 각 지표마다 목표를 설정해야 하고, 세분화를 해야 하며, 목표와 세분화된 지표를 대시보드에 표시해야 한다는 점을 기억해두자. - 지표가 6 ~ 10개보다 많다면 아직 중요한 지표를 구분해내지 못했다는 뜻이다. 다시 모든 지표를 체크해, 힘들더라도 중요성을 따져봐야할 것이다. 3) 방문이 아닌 결과물과 영향을 가지고 소통하라 앞서 언급한 ‘데이터가 아닌 가치를 주어라’ 내용과도 연결되는 내용입니다. 전통적인 지표인 방문자 수, 사이트 체류시간, 재방문자 사용자 수 등이 아니라 웹사이트의 성과, 거시적 전환, 미시적 전환에 대한 지표를 가지고 소통해야 합니다. 의사결정권자가 전통적인 지표를 제공해달라고 요청할 수 있지만 이러한 전통적인 지표만으로는 분석 결과의 중요성을 체감하기 힘들 수 있으므로 성과와 전환에 대한 지표들을 중심으로 소통을 시작하는 것이 좋습니다. 3. 비교를 통해 행동을 이끌어내라 저자는 비교를 통해 행동을 이끌어내야 한다고 말합니다. 그 중 지속적으로 강조하는 것은 데이터를 나누어 보아야 한다는 것입니다. - 내부적인 기준 지표와 비교 - 경쟁사의 지표와 비교 - 과거 지표와의 비교 - 목표 지표와의 비교