요새 AI 업계가 조용~ 하다고 생각하셨죠? 그럴 리가. 그들은 사람들을 쉬게 놔두지 않습니다. 딥마인드가 '알파코드'를 공개했습니다. 이름 그대로 코딩하는 머신러닝입니다. 아아주 간단히 요약

요새 AI 업계가 조용~ 하다고 생각하셨죠? 그럴 리가. 그들은 사람들을 쉬게 놔두지 않습니다. 딥마인드가 '알파코드'를 공개했습니다. 이름 그대로 코딩하는 머신러닝입니다. 아아주 간단히 요약하면, 'Codeforces'라는 코딩 문제풀이 경연 플랫폼의 문제를 끌어와서 대규모로 사전 학습(pre-trained)된 모델을 샘플링한 후 모델이 생성한 여러 솔루션을 대규모로 성능 측정하여 최종 솔루션 코드를 골라내는 방식입니다. 사실 자연어->코드라는 use case는 이미 몇 번 구현 사례가 등장한 적이 있었는데, 이번 알파코드는 단순히 프로세스를 코드로 옮기는 것이 아닌 문제 정의 -> 해결 프로세스 -> 코드의 과정을 밟는다는 점, 그리고 생성된 코드의 품질을 측정하기 위한 고강도의 평가(evaluation) 과정을 거친다는 점이 대단히 인상적이네요. 자세한 정보 및 데모는 alphacode.deepmind.com 에서 찾아보실 수 있습니다. 여기에 더하여 한 가지. 이에 질세라 오픈AI도 같은 날 수학올림피아드 풀이 모델을 공개합니다. ㄷㄷㄷ ... https://openai.com/blog/formal-math/