🗒 [성장을 위한 데일리 아티클] '프로덕트 & 데이터 분석' [Data-driven 디자이너로 가는 길 - A/B테스트 실행 팁🥤] https://uxdesign.cc/becoming-a-

🗒 [성장을 위한 데일리 아티클] '프로덕트 & 데이터 분석' [Data-driven 디자이너로 가는 길 - A/B테스트 실행 팁🥤] https://uxdesign.cc/becoming-a-data-aware-designer-1d7614ebc3ed 글쓴이는 디자이너이다. 회사에서 일하던 중에 기회가 생겨서 데이터 기반으로 사이트를 개선하는 팀과 일해보는 경험을 하게 되었다. 이 때 글쓴이는 A/B테스트에서 쓰이는 언어와 프로세스를 익혔다. 데이터 기반 사고와 A/B테스트 방법론을 설계 프로세스에 통합하는 방법을 디자이너로서 설명하고자 이 글을 작성하였다. [요약] 1️⃣ 데이터 삼각측량을 사용하여 문제와 해결효과를 올바르게 설정하고 가설 범위를 좁힌다. . 데이터 삼각측량(data triangulation): 동일한 현상을 연구할 때 여러 자료를 활용하는 것. 단일 소스만 활용하면 자료 자체의 결함, 편견 등이 작용하는 문제가 발생할 여지가 있음) 2️⃣ 측정 가능하고, 검증 가능한 가설을 구성하고 문서화 한다. 3️⃣ 테스트 전략을 세운다. 어느 정도 깊이있는 분석이 되어야 하고, 주기적으로 업데이트 되어야 한다. 4️⃣ 테스트 전략들이 시각적으로 잘 대조되도록 디자인한다. 팀원과 더 원활하게 커뮤니케이션하는데 도움이 되며 디자인하는 과정에서 아이디어가 나오기도 한다. 5️⃣ 작은 테스트부터 시작한다. 큰 아이디어에는 많은 가설이 포함되기 마련이어서 결과를 해석하기가 어려울 수 있다. 작은 테스트는 아이디어를 더 확실히 검증할 수 있다. 또한 테스트에 추진력이 붙어서 팀이 더 큰 테스트를 시도하는 동기로 작용한다. [본문 일부 발췌] - 가설 프레임 추천: [사용자 그룹]의 경우 [변경]되면 [이유] 때문에 [효과], [측정]에 영향을 미칩니다. - 테스트를 목적에 따라 분류해볼 수 있다. 탐색적인 테스트는 특정 유형의 동작에 대해 더 많은 인사이트를 얻기 위한 것으로 반드시 모든 사용자를 대상으로 하지는 않음. 평가 테스트는 모든 사용자를 대상으로 버전을 롤아웃할 의도로 특정 솔루션의 유효성을 검사하는 것. - 스프레드시트와 통계 분석은 테스트 실행 전략을 다수의 청중들에게 전달하기에 적합하지 않았다. 글쓴이는 다이어그램을 그려서 보여줌으로써 전체 조직이 테스트에 참여할 수 있게끔 전략 전달에 성공했다. - 한 화면에서 여러가지를 동시에 테스트하기보다 한 가지씩 진행했다. 예를 들어 기존에는 상품 사진들을 둘러보려면 클릭 1번에 사진 1장씩 전환시켜보는 식이었는데, 여러 사진을 엮어서 한 화면에 보여줌으로써 상품의 전체적인 느낌을 한눈에 볼 수 있게 해보았다. (첨부 이미지 참고) -- 번역 & 요약: 달팽이