Amazon SageMaker Pipelines는 ML 워크플로 오케스트레이션을 위한 강력한 도구입니다. 이를 AWS CodePipeline의 CI/CD 기능과 결합하면 데이터 과학자는 예측 모델을

Amazon SageMaker Pipelines는 ML 워크플로 오케스트레이션을 위한 강력한 도구입니다. 이를 AWS CodePipeline의 CI/CD 기능과 결합하면 데이터 과학자는 예측 모델을 훈련, 테스트, 배포하기 위한 모범 사례를 손쉽게 만들 수 있습니다. Kaggle의 IEEE-CIS 사기 탐지 데이터 세트로 MLOps 아키텍처를 개발해보았습니다. 이 과정에서 모델링의 효율성을 높이기 위해 SageMaker HyperparameterTuner와 Clarify도 사용했습니다. 자세한 내용은 링크를 참고해주세요.