여러 생각을 해볼 수 있는 뱅크샐러드 데이터 분석가의 리텐션 아티클 1. 유저의 행동을 데이터로만 봐서는 인사이트를 해석해낼 수 없다. 데이터를 제대로 활용하려면 무엇보다 제품에 대해 충분한

여러 생각을 해볼 수 있는 뱅크샐러드 데이터 분석가의 리텐션 아티클 1. 유저의 행동을 데이터로만 봐서는 인사이트를 해석해낼 수 없다. 데이터를 제대로 활용하려면 무엇보다 제품에 대해 충분한 이해가 필요하다. 2. 전사 주요 지표로 리텐션을 모니터링할 때 유저를 속성별로 나눠보는 것이 훨씬 더 많은 정보를 알려준다. 3. 휴면 유저를 방지하는 것과 동시에 휴면유저의 리텐션을 높일 수 있는 전략을 함께 생각해야 한다. 복귀유저는 신규 유저보다 리텐션이 낮기 때문에 뱅샐은 복귀 유저만의 온보딩 프로세스를 따로 만들었다. 4. 리텐션은 제품이나 서비스의 성장이라는 최종 목표에 도달하기 위해 측정하는 지표고, 성장의 결과물로 나타나는 지표다. 리텐션 자체가 목표가 되어서는 안 된다.