프롭테크 유니콘 기업 Opendoor의 Product management director로 재직중인 Sam Stone의 글. ‘머신러닝 프로덕트’에 관한 인사이트 보다는 ‘커리어 전환과 발전’에 대

프롭테크 유니콘 기업 Opendoor의 Product management director로 재직중인 Sam Stone의 글. ‘머신러닝 프로덕트’에 관한 인사이트 보다는 ‘커리어 전환과 발전’에 대한 인사이트가 커서 기록. [커리어 전환과 발전] - 사용자 조사, 정량/정성 분석을 통한 아이디어 도출, 아이디어를 실현시킬 기술자들과의 협업을 통해 자신이 에너지를 얻고 있다는 것을 알고 컨설턴트에서 제품 개발쪽으로 커리어 전환. - 머신러닝 스타트업을 공동 창업하면서 처음으로 제품 설계에 대한 직접적인 책임. - 그후 이직한 Opendoor에서는 머신러닝을 활용한 데이터 작업을 통해 제품 관리에 집중. [머신러닝 프로덕트 관리자] - 머신러닝 PM을 지망하는 사람들에게 공유하는 팁 1. (프로덕트 관리 관련)기반을 다져라 2. 머신러닝에 대한 열정을 보여라 3. 올바른 질문을 하라 4. 당신이 믿지 않는 회사에 들어가지 마라 1. (프로덕트 관리 관련)기반을 다져라 - 프로덕트가 머신러닝에 중점을 두는지 여부와 관계 없이, 제품 관리자가 필요로 하는 기술을 개발하는 것에 집중해야 함. Sam Stone이 중요하게 꼽은 것은 ‘간결한 서면 및 구두 의사소통', ‘모호한 문제에 대해 구조적으로 사고할 수 있는 능력’, ‘사용자에 대한 깊은 이해와 공감력’. - 인기 제품에 대한 개선 방법에 대해 1-pager의 형식으로 정리해보는 것도 좋음. 2. 머신러닝에 대한 열정을 보여라 - 실제로 머신러닝에 대한 이해가 없이 유행하기 때문에 따라가는 경우가 많음. 머신러닝의 핵심을 찾고 세부사항을 배워둬야 함. - Machine-Learning 101과 같은 기본 강의나 통계 과정을 수강하는 것을 추천. 통계와 머신러닝의 교집합은 굉장히 중요. 무료로 배포되는 ‘Introduction to Statistical Learning(https://www.statlearning.com/)’을 읽어보기를 추천. - 머신러닝에 대해 그저 읽는 것에 멈추지 말고 직접 코딩할 줄 알아야 함. 행동으로 배우는 것이 개념을 구체화하는 데 도움이 됨. 3. 올바른 질문을 하라 - 채용공고에 올라온 명확하지 않은 뉘앙스를 이해하여야 함. 그 직무의 ‘일상적인 책임’이 어떤 것인지 이해하는 것이 중요함. - ‘동료는 누구인지, 팀 구성은 어떻게 되는지, 팀의 리듬과 의식(ritual)은 무엇인지, 팀이 최근 이룬 주요 발전과 좌절은 무엇인가’와 같은 질문에 답을 구해야 함. - 직속 상사가 누구인지, 그리고 당신이 이 사람과 함께 일하게 되어 흥분되는지에 집중하는 것도 중요. 사람은 회사를 떠나는 것이 아니라 관리자를 떠난다. 4. 당신이 믿지 않는 회사에 들어가지 마라 - 당신이 들어가려는 회사나 프로덕트를 믿고 있는지 확인해야 함. 당신이 열정을 가지지 못한 프로덕트를 만들다 보면 장기적으로 번아웃과 같은 악영향을 초래하게 됨. 당신이 열정을 가진 영역과 프로덕트간의 일치성을 찾아야 함. - 프로덕트의 사용자와 이야기하고 그들의 고충을 들어서 이해했을 때 기쁜지를 확인하라. Sam Stone의 경우 모든 사람에게 자유롭게 이동할 수 있는 기회를 제공한다는 회사의 사명이 깊이 와닿았기 때문. 그리고 부동산에 관련된 이야기를 하는 것이 좋았기 때문.