데이터 팀이 어떻게 일을 하는 지 잘 나와 있는 글인데요! 본문 중 공감했던 부분과 그에 대한 제 생각을 적었습니다. 1) 평균치를 보지 않는다는 점 - '팔로우' 같이 돈이 안 드는 행동은

데이터 팀이 어떻게 일을 하는 지 잘 나와 있는 글인데요! 본문 중 공감했던 부분과 그에 대한 제 생각을 적었습니다. 1) 평균치를 보지 않는다는 점 - '팔로우' 같이 돈이 안 드는 행동은 유저가 하기 쉽습니다. 따라서 이런 지표의 추이를 평균치로 보면 큰 의미가 없는 경우가 많습니다. 누군가는 팔로우를 별 뜻 없이 엄청 누를 수 있고, 다른 누구는 팔로우를 신중하게 걸 수도 있어서 개인 별 편차가 큽니다. 반면 결제 같은 건, 실제로 돈이 나가는 행동이라 개별 편차가 덜합니다. 개인 별 편차가 상대적으로 적은 활동의 평균이 얼마나 변하는지 보는 게 더 유효할 것 같습니다. 2) 재방문-N일 지표의 중요성 저자는 서비스에 가입 후 7일 이내 재방문하는 유저, 30일 이내 재방문하는 유저 등 리텐션을 일자 별 주,월 단위로 나눠서 보는 걸 가장 중요하게 생각했다고 합니다. 실제 이것은 다른 서비스의 리텐션 담당자들도 꼭 보는 지표이기도 합니다.