[비즈니스 인사이트] **데이터 리터러시 많은 이들이 입버릇처럼 '데이터의 중요성'을 이야기 하죠. 하지만, 문제는 우리 시장과 직무 내에서 (해당) 데이터가 왜 중요한지는 말하지 못합니다. 그

[비즈니스 인사이트] **데이터 리터러시 많은 이들이 입버릇처럼 '데이터의 중요성'을 이야기 하죠. 하지만, 문제는 우리 시장과 직무 내에서 (해당) 데이터가 왜 중요한지는 말하지 못합니다. 그저 '데이터를 잘 읽어야' 하고, 그걸로 무언가 대단하거나 전에 없던 일을 해볼 수 있다고 말합니다. 하지만, 결국 OK 캐시백과 같은 실수를 하는거죠. 데이터만 많이 모으는 것, 그럼 그걸로 분석을 하고, 어떤 가치를 만들 수 있다고 하는 것과 같은 실수 아닌 실패 말이죠. #1. 데이터 리터러시(Literacy)의 핵심은 목표한 고객을 포착하고, 그들의 움직임을 읽고, 그걸 우리가 의도한 쪽으로 전환(Conversion)하기 위한 목적으로 설계되어 잘 운영되는지를 확인하기 위해 필요한 것입니다. #2. 따라서, 데이터를 바탕으로 서비스의 효과성 분석과 그 안에서 얼마나 고객의 유의미한 전환이 일어나고 있는지를 살피려고 하는 두 가지 움직임이 선행되어야 합니다. 데이터 자체가 목적이 아니라, 데이터를 통해 바꾸려고 하는 것을 위해 데이터가 필요한 거죠. #3. 그래서, 데이터 리터러시는 데이터 자체에 있다기 보다는 그 속의 고객과 시장에게 '그들이 받아들일 수 있거나 용인할 만한 우리의 제공 가치가 잘 전해지는지 살피기 위한 것 입니다. 따라서, 고객이 서비스내에서 발생시키는 데이터를 바탕으로 그들에게 거꾸로 보상하는 구조로 서비스가 만들어져야죠. #4. 사례의 핵심은 자영업자에게 수요 예측이 가능하도록 하여, 재고관리의 부담 또는 손실을 줄여주는 것(비용 절감)의 효과와 동시에 매출의 예측성을 높여줘 보다 계획적으로 사업을 운영할 수 있는 여유를 줍니다. **마치 감나무 밑에서 감을 받아먹는 이에게, 어디서 어떤 타이밍에 감이 떨어질지를 알려주는 것과 같은 효과를 주는거죠. #5. 동시에 일반 사용자에게는 '선 구매 또는 예약 / 월 기준 통합 구매' 등의 가치 제공으로 점심 구매 관련 번거로움을 감소시켜줌과 동시에 점심에 들어가는 시간과 비용을 효율적 운용 효과를 거둘 수도 있습니다. ****비즈니스에 데이터가 핵심인 이유는 서비스의 균형성 확보로 '지속가능성'을 확보하기 위함이고, 그로 인해 더욱 탄탄하게 성장할 수 있는 고객 경험을 기초로 한 비즈니스 시스템 구축과 운영에 있습니다. 그럼, 우리 회사는 고객의 어떤 데이터를 정기적으로 수집하고, 그걸 '무엇을 위해(Why)' 하는지 살펴보세요. 만약, 뚜렷한 목적이 없다면, 서비스 자체가 엣지가 고객 입장에서 부족하다는 증거이기도 합니다.