💡[앱 이용자 데이터 수집 차단] ‘구글’도 참전..‘애플'과 분위기는 다르다❓ 구글이 향후 2년 유예를 두고 이용자 데이터 보호를 강화하는 정책을 발표했다. 애플의 프라이버시 정책 변화에 발맞

💡[앱 이용자 데이터 수집 차단] ‘구글’도 참전..‘애플'과 분위기는 다르다❓ 구글이 향후 2년 유예를 두고 이용자 데이터 보호를 강화하는 정책을 발표했다. 애플의 프라이버시 정책 변화에 발맞췄지만, 업계 분위기는 많이 다르다. 업계와 마케터들에게 어떤 메시지를 주는 걸까? 🧐 ✍️ 무슨 일이야? 구글이 지난 2월 자사 블로그를 통해 ‘프라이버시 샌드박스'를 안드로이드에 도입한다고 밝혔다. 일부 스마트폰앱에서 이용자 정보를 추적하고 수집하는 데 쓰이는 개인 식별자를 개인정보 보호에 초점 맞춘 새로운 식별자로 대체한다는 내용으로, 애플이 21년 4월 발표한 앱추적투명성(ATT)과 같은 맥락의 조치다. ✍️ 왜 중요한가? ▪️ 이제 앱사용 기록 추적의 시대가 끝나가고 있다. 애플의 iOS ATT 정책이 적용된 후, 이용자가 ‘추적 허용’을 할 때만 데이터를 수집할 수 있게 되었고, 아이폰 이용자 90% 이상은 추적을 차단했다. 쿠폰, 상품 추천 등 앱 내에서 이용자들을 설득했지만 반응은 냉담했다. ▪️ 타겟광고를 주 매출원으로 삼는 많은 업체들이 큰 타격을 입는다. 특히 지난 2월 최악의 주가 폭락을 기록한 메타(옛 페이스북)를 살펴보면, 맞춤형 광고 매출이 전체 매출의 98%에 달하는 상황에서, iOS의 프라이버시 정책 변화로 인해 광고 매출에 어려움을 겪고 있다고 한 게 결정적으로 투자자들의 마음을 얼어붙게 했다. ▪️ 국내 광고 시장에 영향을 더 줄 것이라는 관측이다. 안드로이드는 전 세계 모바일 운영체제 시장의 6-70%를 차지하고 있어, 이제 모바일 OS 시장 전체가 사용자의 앱사용 기록을 추적하는 것을 차단하는 셈이다. 특히 국내 모바일 생태계는 안드로이드가 74%를 차지하기에 iOS 업데이트에도 메타(옛 페이스북)와 달리 피해가 덜했던 국내 광고 시장에 큰 변화가 있을 예정이다. ✍️ 구글, 애플과의 차이는? “제3자 앱접근을 일방적 제한하는 방식은 비효율적, 이용자 프라이버시와 개발자 비즈니스 모두에 악영향" by 구글 차베스 부사장 ▪️ 먼저 구글은 바로 정책을 적용한 애플과 달리 유예기간을 2년으로 잡았다. 충분한 시간을 두고 개발자, 광고주, 애드테크 등 이해관계자들과의 논의를 지속, 대안을 만들겠다고 약속했다. ▪️ 정책도 미묘하게 다르다. 애플은 고객에게 앱추적을 허용할 수 있는 권한을 줬으나 구글은 광고 식별정보 자체를 사라지게 만들었다. 얼핏 보면 구글의 정책이 더 강력해 보이지만, 구글은 개인정보가 드러나지 않은 상태에서 다양한 정보를 제공한다. 이용자가 스스럼없이 자신의 정보를 제공할 리 어렵다는 점에 착안 했을 때 광고주에게는 애플의 정책보다 비식별로 정보를 제공받는 것이 이득이고, 큰 차이다. ▪️ 이 온도 차이는? 매출 구조의 차이에서 온다. 애플의 매출 대부분은 아이폰, 맥북 등 기기 판매를 통하지만 구글은 80% 이상 광고 매출에서 벌어 들인다. 따라서 광고주의 니즈에 대해 더 많은 이해도를 갖고 있다. 이에 프라이버시 정책을 바꾼 뒤에도 광고주들에게 친화적인 기능 역시 어느 정도 유지할 가능성이 있어 상대적으로 애플에 비해 여파가 적을 것이라는 전망이다. ✍️ 광고 업계에 주는 메세지는 무엇일까? 디지털 광고의 점유율은 전체 광고 시장의 절반을 넘어 날로 증가하고 있다. 이중 모바일 광고 산업은 디지털 광고 산업의 70% 가까이 성장했다. 데이터 정책의 변화로 퍼포먼스 마케터와 광고 업계에게는 쉽지 않은 시간이 이어질 전망이나, 그럼에도 모바일 광고는 계속될 거다. 피할 수 없으면 즐기라 했던가! 퍼포먼스 마케터들은 지속해서 데이터를 기반에 두고 발빠르게 대응해야 한다. ▪️ 먼저, 구체적으로 어떠한 것을 자사(first-party) 데이터로 수집하고, 각각의 KPI 및 맥락에 맞춰 어떻게 활용할지에 대한 기민한 설계가 필요하다. ▪️ 또한 자사 데이터와 컨텍스츄얼 데이터의 가치를 함께 극대화하는 머신러닝 기술을 활용 해야만 한다. 광고ID 수집이 어려워지는 상황, 즉, 사용자를 구별할 수 있는 값이 없더라도 남은 컨텐스츄얼 데이터를 조합해 가장 적합한 광고를 가장 적절한 비용으로 적합한 유저를 찾아 내보내는 게 매우 중요해진다. 비록 눈 앞에 변화들이 크고 어려워 보여도, iOS ATT 정책 변화 대응에 대한 최근 1년간의 Lesson-learned를 되짚어보면, 유연하게 반응하며 준비된 이들에게는 새로운 성장의 기회가 될 수 있을 거라 예상된다.