1, 2월 세미나에는 주로 학생 취준생 분들이 질문을 많이 보내주셨다면, 이번에는 기획자, 마케터, 데이터 분석가 등 현업에서 데이터로 일을 하고 있는 분들의 질문도 학생, 취준생 분들 못지않게 많

1, 2월 세미나에는 주로 학생 취준생 분들이 질문을 많이 보내주셨다면, 이번에는 기획자, 마케터, 데이터 분석가 등 현업에서 데이터로 일을 하고 있는 분들의 질문도 학생, 취준생 분들 못지않게 많았다는 것이 큰 특징입니다. 지금까지 들어온 질문들 ٩( ᐛ )و - '이번 달 월간 핵심지표가 떨어졌다. 데이터보고 원인이 무엇인지 알아봐달라.' 라고 얘기를 들으면 어느 단계까지 분석을 해서 전달해야할지 모르겠어요. (마케터 A) - 분석은 하겠는데 전략 짜는게 어렵습니다. '분석 결과 알겠고 이게 문제인거 알겠는데... 그래서 어떻게 해야해?' 라는 질문엔 어떻게 대응하시나요. (데이터 분석가 B) - 혹시 데이터 분석가로 일하는 현재로부터 몇 년 전 과거로 돌아갈 수 있다면 자신에게 해주고 싶은 조언이 있으신가요? (학생 C) - 사용자 데이터 분석시 분석하는 방법 순서가 있나요? 아니면 이것저것 우선 전방위적으로 다 하면서 인사이트를 찾아가시나요? (마케터 D) - 데이터 기반 의사결정의 경험이 거의 없는 조직에 퍼널분석이라는 개념을 도입하려고 합니다. 서비스가 발전하면서 고객분석의 중요성을 많이 느끼고 있는데, 설득하는게 쉽지 않네요ㅠㅠ 팀원들이 퍼널 분석을 경험해 볼 수 있는 가장 쉬운 방법에는 무엇이 있을까요? (기획자 E) - 오늘날(아니면 앞으로) 데이터 의사결정이 미치게 될 범위와 가능성 (학생 F) - 퍼널 분석의 평균치가 있는지 궁금합니다. (취준생 G) - 대형 유통 기업의 데이터팀을 인터뷰 했을 때 주로 다른 팀(마케팅, 영업 등)의 의뢰를 처리한다고 답변을 받았어요. 기업의 규모에 따라 또 산업에 따라 분석가의 역할 붐위는 다 달라질 수 밖에 없는 걸까요? (학생 H) - Funnel, RFM 과 같은 방법론에 대해서 초보자가 공부할 수 있는 책이나 영상 추천해주세요! 개인적으로 공부하다보니 ML/DL과 같은 이론은 검색하면 쉽게 접근할 수 있는데 실무적으로 사용되는 분석 방법에 대해서 알려주는 강의나 책은 많이 없더라고요ㅜㅜ (취준생 I)