🥸 서비스 기획 1년차의 질문에 대한 조금 긴 답변 몇 달전에 커리어리 메세지를 통해서 첨부 이미지와 같은 질문이 왔습니다. 평소같으면 간단하게 대답하고 넘어갔을텐데 저도 이렇게 곤란했던 적이

🥸 서비스 기획 1년차의 질문에 대한 조금 긴 답변 몇 달전에 커리어리 메세지를 통해서 첨부 이미지와 같은 질문이 왔습니다. 평소같으면 간단하게 대답하고 넘어갔을텐데 저도 이렇게 곤란했던 적이 있어서 조금이라도 도움이 되고자 조금 길게 생각을 정리해서 회신을 하였습니다. 회신한 내용을 그대로 공유하니 이미지와 같은 고민을 가지고 계시는 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 합니다. 📝 이하 시니어 프로덕트 매니저의 답변 어떤한 서비스이고 어떤 상황에서 서비스를 만드시는지에 따라 답변이 많이 다를 것 같은데요. 결국은 비즈니스를 가장 잘 표현할 수 있는 서비스인지가 중요한 것 같습니다. 좋은 기획는 비즈니스 목표와 사용자 목표를 함께 일치시킴으로서 비즈니스 성공과 사용자들의 만족을 함께 이끌어냅니다. 어떻게 보면 기획자의 가장 큰 역할이라고 할 수 있습니다. 사용자들의 니즈를 만족시킴과 동시에 회사의 이익을 끌어내는 서비스를 만들어간다는 것은 굉장히 챌린징할 수 있는 업무입니다. 실무에서 서비스 개발(=프로젝트 기획)이 효과적으로 진행되려면 프로젝트의 목표가 명확하게 설정되는 것이 필요합니다. 그리고 타게팅하는 유저들과 서비스에 필요한 요구사항이 정리되어야 합니다. 예산 및 스케줄 그리고 비즈니스나 기술적인 제한 및 리스크 등이 정리되어 있는 상황이라면 기획자가 이를 바탕으로 비로서 사용자 리서치에 들어갈 수 있다고 생각합니다. 하지만 이런 사항을 정리하는게 쉽지 많은 않다고 생각합니다. 그렇기 때문에 실무에는 프로젝트를 진행하기 이전에 이해관계자 인터뷰를 통해서 프로젝트의 맥락과 배경 및 목표 등에 대해서 디테일하게 먼저 조사할 필요가 있습니다. 그때 확인해야 할 내용은 아래와 같습니다. - 서비스=프로젝트 목표 (장기적, 단기적) - 타겟 유저 - 요구사항 - 예산 및 스케줄 - 제한 사항 및 리스크 위 내용이 정리 되었을 때 그에 가장 적합한 솔루션 도출을 위한 준비 과정(경쟁사 조사 등 리서치)으로 이어지게 되는데요. 리서치를 통해 수집된 사용자 데이터를 인사이트로 변환하는 과정을 데이터 모델링이라고 하는데요. 데이터 모델링은 더블다이아몬드 디자인 프로세스에서 두번째 단계에 해당합니다. (더블다이아몬드 디자인 프로세스는 검색하면 관련 자료가 많이 나옵니다) 여기서 말하는 데이터는, 정량적으로 트래킹되는 숫자들도 데이터라고 할 수 있지만, 사용자들이 했던 행동, 맥락, 의견, 니즈 등 사용자 리서치를 통해 수집된 정성적인 데이터를 의미합니다. 데이터 모델링은 여러가지 방법들이 있지만 기획 프로세스에서 가장많이 사용하는 것은 어피니티 다이어그램(Affinity Diagram)입니다. 이를 진행하면 Key Insight 및 서비스(=프로젝트)의 UX전략 또는 목표, 방향성이 제대로 잡힐 것 입니다. 그걸 토대로 페르소나를 작성하고 구체적인 아이디어를 만드는게 맞을 것 같습니다. 그때 서비스의 간결한 구조 수립이라고한다면 제 생각에는 현상태를 정의하고 분석하여 사용자들에게 어떤 상태가 되었을 때 더 큰 가치를 줄 수 있는지 만드는 작업이라고 생각합니다. 그것을 as is → to be라고 할 수 있는데요. AS IS에서는 리서치를 통해 배운 사용자의 니즈와 페인포인트에 대한 부분이 잘 녹여져야하고, TO BE에는 그것을 해결하고 사용자의 결필을 해소할 수 있는 피쳐가 잘 이어져야 합니다. 예를들면 핵심 가치를 전달하기 위한 최소한의 구조가 있을텐데요 그것을 표현한 것이 간결한 구조 수립이라고 생각될 수 있고 그 상황을 둘러싼 다양한 상황 및 시스템 구조를 복합적으로 작성한 것이 간결한 구조를 확대한 Flow정의라고 생각됩니다. 서비스 기획의 범위가 광범위하여 우선 특정 부분에 집중해서 회신드립니다. 서비스 기획을 배울 수 있는 강의 및 책도 많이 나와있으니 실무에서 경험이 부족하다면 외부에서 배우는 것도 도움이 된다고 생각합니다. 막연하시겠지만 잘 해내실 것이라 생각됩니다. 화이팅입니다.