[기획자가 추천하는 데이터 분석 추천 도서 3권] 1. 데이터 분석가의 숫자 유감 (글쓴이 - 권정민 / 출판사 - 골든래빗) ★ 신입사원 추천 ★ - 만화로 되어 있어 누구나 쉽게 읽어볼 수 있는

[기획자가 추천하는 데이터 분석 추천 도서 3권] 1. 데이터 분석가의 숫자 유감 (글쓴이 - 권정민 / 출판사 - 골든래빗) ★ 신입사원 추천 ★ - 만화로 되어 있어 누구나 쉽게 읽어볼 수 있는 글입니다. 사실 대학교를 다니는 동안에도 통계학과가 아닌 이상 신문이나 각종 자료에서 볼 수 있는 됴표, 그래프 등을 '어떻게 해석해야 할지' 학습해 본 경험이 없습니다. 이 책은 그런 데이터 분석에 대한 낯섦을 최소화하고 데이터에서 놓칠 수 있는 여러 포인트들을 주인공 '권민주'의 사례를 통해서 확인해 볼 수 있습니다. 2. 데이터 문해력 (글쓴이 - 카시와기 요시키 / 출판사 - 프리렉) ★ 3-5년차 추천 ★ - SQL과 태블로 등의 데이터 시각화 툴을 배우기 전에 우리가 먼저 견지해야 할 것은 데이터를 바라보는 태도를 가다듬는 것이 우선이라고 봅니다. 데이터 활용보다 활용하는 목적과 문제를 잘 정의하는 것, 데이터를 통해 자신의 의견을 강조하는 방법, 데이터에서 논리를 만들어 나가는 방법 등 데이터에 끌려가는 삶이 아니라 데이터를 리드하는 방법을 알려주는 책입니다. 3. 데이터 리터러시 (글쓴이 - 강양석 / 출판사 - 이콘) ★ 대리, 과장급 추천 ★ - 데이터 리터러시가 크기 위해선 조직 내 데이터를 다루는 문화가 얼마나 중요한지 알려주는 책입니다. 데이터를 측정할 수 있는 시스템과 체계를 만들어줘야 하며 리더들이 데이터 중심의 의사결정을 하지 않는다면 데이터 리터러시는 성장하기 어렵습니다. 조직 내 데이터 뿌리를 내리는 방법부터 한 개인이 어떻게 데이터를 분석하고 해석해야할지에 대한 전반적인 지식을 알려주는 책입니다.