🤖 딥러닝의 한계? 여러분들은 게리 마커스와 제프리 힌튼 둘 중 어느쪽의 주장에 동의하시나요? "인지과학자이자 의 공동 저자인 게리 마커스(Gary Marcus)는 AI의 미래를 위해서 ‘하이

🤖 딥러닝의 한계? 여러분들은 게리 마커스와 제프리 힌튼 둘 중 어느쪽의 주장에 동의하시나요? "인지과학자이자 의 공동 저자인 게리 마커스(Gary Marcus)는 AI의 미래를 위해서 ‘하이브리드’ 접근법이 필요할 것이라고 생각한다. 하이브리드 접근법이란 AI의 두 가지 방식을 접목하는 것을 의미한다. 신경망이 패턴을 학습하기는 하지만 구식의 핸드코딩한 규칙에 따라 안내를 받는 것이다. 이렇게 하면 어떤 면에서는 딥블루의 이점과 딥러닝의 이점을 결합할 수 있다. 딥러닝을 강하게 애호하는 사람들은 이런 의견에 동의하지 않는다. 힌튼은 신경망이 장기적으로는 완벽하게 추론하는 능력을 갖추어야 한다고 생각한다. 인간이 추론을 할 수 있고, ‘인간 뇌의 신경망에서도’ 추론을 할 수 있기 때문이다. 핸드코딩한 규칙을 사용하자는 것은 그에게 이상한 소리로 들릴 뿐이다. 그렇게 되면 기존의 모든 전문가 시스템이 갖고 있던 문제에 또다시 부딪치게 될 것이고, 기계가 상식을 갖는 것도 절대 기대할 수 없다는 것이다. 힌튼은 AI가 신경망에 계속해서 혁신을 가져오는 것이야말로 AI가 발전할 수 있는 방법이라고 주장했다."