부제: Image Recognition + Rejection 모듈을 이용하여 세차 운영 자동화하기 쏘카 데이터비즈니스 본부의 AI팀 에스더님의 글입니다.참고하세요~ ------ 저는 AI팀에서 C

부제: Image Recognition + Rejection 모듈을 이용하여 세차 운영 자동화하기 쏘카 데이터비즈니스 본부의 AI팀 에스더님의 글입니다.참고하세요~ ------ 저는 AI팀에서 Computer Vision 관련 다양한 Task와 연구를 하고 있습니다. 이번 글에서는 세차 인증 자동화 모델을 개발한 과정을 정리해보려고 합니다. 이 글을 끝까지 다 읽고 나면 현실에서 AI를 적용하여 비즈니스적인 임팩트를 내는 과정을 이해하실 수 있습니다. 목차는 다음과 같습니다 1. 세차 인증 자동화는 왜 해야 할까 2. 세차를 위한 데이터 스킴을 어떻게 정할 수 있을까 3. 모델 적용기 3.1. 분류 모델 실험 과정 3.2. Rejection 모델 개발 3.3. 실무 적용 위한 External Validation 4. 이 글을 마치며 5. 참고 1. 세차 인증 자동화는 왜 해야할까 쏘카는 여러 유저가 쏘카의 차량을 공유하는 서비스입니다. 따라서 공유되는 차량을 주기적으로 세차해 주는 것이 중요한데, 이를 위해 반납 전 세차하는 고객에게 쏘카 크레딧을 제공하고 있습니다. 쏘카 크레딧이 제공되는 과정은 다음과 같습니다. 고객은 세차장을 방문하여 세차를 진행합니다. 세차가 완료되면, 세차를 수행했음을 인증할 수 있는 사진을 쏘카 앱에 업로드합니다. 쏘카 직원이 업로드된 사진을 검토한 뒤, 크레딧 지급 여부를 결정합니다. 하지만 서비스가 성장함에 따라 어느덧 쏘카 매니저분들이 한 달에 6,000건 이상 세차 사진을 보아야 하는 상황에 이르렀습니다. 매니저분들의 단순 작업이 가중되었고, 고객에게도 크레딧 지급 여부 결과를 빠르게 받기 어려운 문제가 생기게 되었습니다. 이에 쏘카 매니저분들을 대신하여 세차 인증을 해줄 딥러닝 모델을 만들게 되었습니다. ...자세한 내용은 링크 참고 플리즈~