🌈 토스 리더가 말하는 PO가 꼭 알아야할 개념 - Carrying Capacity(PM, 데이터 분석가, 마케터라면 꼭 보셔요) 🎁 이 글을 추천하는 이유 - 토스에선 어떤 방식으로 Grow

🌈 토스 리더가 말하는 PO가 꼭 알아야할 개념 - Carrying Capacity(PM, 데이터 분석가, 마케터라면 꼭 보셔요) 🎁 이 글을 추천하는 이유 - 토스에선 어떤 방식으로 Growth를 모델링하고 있을까요? - 관련해서 여러 방법이 존재하지만, 토스의 방식이 매우 인상적입니다 - Carrying Capacity 개념은 환경 문제에 대해 자연 환경이 스스로 정화할 수 있는 능력을 의미하며, 자연 환경이 스스로 정화해서 일정 수준을 유지하고, 자원을 재생산할 수 있는 능력을 뜻합니다 - 이 개념을 스타트업으로 도입하면, 스타트업이 스스로 고객을 만들 수 있는 능력을 의미하며 그 수준을 측정해서 성장 단계를 파악할 수 있습니다 ✍ 내용 요약 사전 질문 5가지(답변할 수 있으신가요?) - 1. 제품의 파워 유저가 특정 행동을 자주 하는 경우, 모든 유저가 이 액션을 하도록 유도하는게 도움이 될까? - 2. 24시간 동안 서비스가 중단되었다. 이 부분은 장기적으로 문제일까? - 3. 우리 제품과 경쟁사는 매일 10만명의 Active User를 가지고 있는데, 매일 10만명이 돌아오는 것과 매주 70만명이 한번씩 돌아오는 것이 상관있을까? - 4. 새 광고 캠페인을 시작하니 Active User가 증가하게 되었다. 광고가 켜있는 동안 이 숫자는 계속 증가할 것이라고 가정해도 될까? - 5. Push가 고장나서 사용자에게 알림을 보낼 수 없을 때 New Active User가 감소하는 것을 걱정해야 할까? 위 답변은 영상에서 나옵니다 :) --- - 핵심 설명 : 호수의 모래의 높이가 어디까지 올라올까? - 물의 높이는 땅의 지형과 상관없이 물을 채우는 비가 오는 양과 꽉 찬 호수에서 나가는 양. 두가지 비율에 따라서 결정됨 - Total Customers는 New Customer Today와 Lost Customers Today 두가지 요소만 영향을 미침 - 서비스의 포화 상태 - 잃는 양과 얻는 양이 같은 지점을 파악하면, 최대 수용한 양을 추론 가능 - CC는 서비스가 출시되는 순간 보통 결정 Carrying Capacity = # of New Daily Customers / % Customers You Lost Each Day - "내 서비스가 도달할 최종적인 유저 수" -> 서비스를 운영하고 3~6개월 안에 알 수 있기 때문에 제품의 성장을 매우 예측할 수 있음 - CC에 영향을 주는 것은 Inflow(New User + Resurrection) + Churn Rate로 결정 고려할 포인트 - 서비스의 Organic Inflow는 서비스 특성에 따라 결정되며 일정한 숫자로 유지 - Churn Rate(1-Retention Rate)는 전체 유저에 대해 일정한 비율로 유지 CC 활용 방식 - 전체, 개별 제품들의 CC를 확인하고, 이걸 달성하기 위해 Paid 마케팅 진행 - 제품 전략 - 신성장 전략 Active User 정의가 매우 중요함(Churn도 동일하게 중요) - Active : 95% 방문자가 하는 의미있는 Action을 하는 유저로 정의 - Churn : 진짜 이정도로 안쓰면 끝났다 정도로 정의 우리 서비스의 한계는 결국 Churn이 결정 추가로 보시면 좋을 자료도 찾아서 공유드려요 :) https://keithschacht.medium.com/web-and-mobile-products-understanding-your-customers-d8ee1e56b5a3 https://codingchloe.github.io/understanding-your-customers-1/ https://www.gavrilobozovic.com/thoughts/one-equation-to-rule-all-startups