🗒 [성장을 위한 데일리 아티클] 📊 디자인에 유용한 데이터 데이터가 디자인을 결정하는 중요한 요소 중 하나가 되면서 디자이너에게도 데이터를 해석하는 능력이 요구되고 있습니다. 특히 제품에

🗒 [성장을 위한 데일리 아티클] 📊 디자인에 유용한 데이터 데이터가 디자인을 결정하는 중요한 요소 중 하나가 되면서 디자이너에게도 데이터를 해석하는 능력이 요구되고 있습니다. 특히 제품에서 중요한 요소였던 ‘사용성’이 상향 표준화된 상황에서 더 나은 제품을 위해 디자이너의 데이터에 대한 이해는 불가피합니다. 또 처음부터 완벽한 제품이 아닌 출시를 빠르게 해서 계속해서 업데이트해가는 전략이 보편화된 상황이라면 데이터는 디자인에 큰 영향을 미치게 됩니다. 🤔하지만 디자이너는 데이터를 보고 분석하는 일을 주로 하는 직무가 아닙니다. 그렇기에 디자이너는 문제를 해결하기 위해 어떤 데이터를 요청하고 데이터가 나타내는 숫자의 변화가 어떤 의미를 가지는지 파악하는 능력이 필요합니다. 즉, 데이터가 나타내는 추세를 파악하는 힘을 길러야 하는 것이죠. 📍그렇다면 디자이너가 웹사이트에서 파악해야 할 8가지 데이터에는 어떤 것들이 있을까요? 1. 페이지뷰: 페이지가 열람된 횟수 2. 순방문자 수: 특정 기간 동안 실제로 방문한 유저 수 3. 페이지뷰와 순방문자 수 증감 추세: 특정 기간에 페이지뷰가 늘었다면 순방문자도 같이 늘었는지 확인하여 어떤 원인이 있었는지 분석해 보기 - 여러 정보를 동시에 확인하고 그 연관성을 찾는 것도 중요 4. 세션: 웹사이트를 방문해서 이탈하기까지 사이트 내에서 페이지를 열람 또는 이동이 일어나지 않는 이벤트가 발생한 것을 의미 - 페이지뷰 당 세션 수: 사용자가 한 번 사이트에 방문할 때 몇 페이지나 열람하는지 확인 - 순방문자 수 당 세션 수: 사이트를 방문한 사용자의 사이트 이용 빈도를 비교할 수 있음 5. 전환율: 사이트에서 특정 행위(구매, 장바구니 담기 등)를 한 유저 비율 6. 이탈률: 한 페이지만 보고 벗어난 세션(방문) 행위 비율 7. 종료율: 모든 페이지 기준 1개 이상의 페이지를 보고 화면을 종료한 세션(방문) 행동 비율 - 종료율이 높다고 부정적인 신호인 것은 아님 - 회원가입 후 종료했다면 회원가입이라는 목표는 달성한 것이기 때문 8. 유입 경로: 페이지에 유입된 경로 1. 직접 유입: 직접 url 입력, 즐겨찾기로 이동 2. 추천 유입: 다른 사이트를 통해 유입, 초대 코드를 활용하기도 함 3. 검색 유입: 검색엔진을 통해 검색한 후 유입되는 경우 4. 소셜 유입: SNS를 통해 유입된 경우 📍하지만 이런 정량적인 데이터뿐만 아니라 정성적인 데이터를 함께 고려할 필요도 있습니다. 디자인은 경험에 대한 인지와 이해를 바탕으로 하기 때문이죠. ✔️ 휴리스틱 개념 시간이나 정보가 불충분해서 합리적인 판단을 할 수 없거나, 굳이 체계적이고 합리적인 판단을 할 필요가 없다고 판단한 상황 속에서 신속하게 훑어보며 어림짐작하는 기술입니다. [4가지 평가 방식] 제이콥 닐슨의 10가지 사용성 휴리스틱 아비 코버트의 10가지 IA 휴리스틱 웨인쉨크의 20가지 휴리스틱 분류 게르하르트-포월스의 10가지 인지 엔지니어링 원칙 [7가지 평가 기준] #가시성 # 자연스러움 #통제성 #일관성 #적확성 #회복성 #가시성 ✔️ 5WHYS 5차례로 사용자에게 왜 그렇게 생각하는지 물으면서 사용성 문제의 원인을 파악하는 방법으로 사용성에 불편을 겪는 본질적 이유를 알아내면 디자인을 빠르게 개선할 수 있을 것입니다. -- 번역 및 요약: 정은희 --- 🔊 B2B 디자이너들의 모임 소개 B2B 프로덕트를 만들고 있는 B2B 디자이너들은 B2C 디자이너보다 더 어려운 문제를 풀고 있는 경우가 많은 데 비해 자료, 지식, 피드백을 찾는데도 어려움을 겪고 있습니다. 더 많은 B2B 프로덕트 디자이너들이 한자리에서 어려운 점, 배운 점을 공유하고 서로 도움이 되기 위해 커뮤니티를 운영중입니다. 🔗 B2B 디자이너들의 모임 노션 링크: https://www.b2b-designers.space