[데이터 기반 서비스 비용&가치 예측하기] 1단계: 시장 리서치를 통한 잠재규모 예측 어떻게?: 자사 및 경쟁사 PR 자료에서 MAU 확보, 사용자 서베이를 통해 카카오뱅크 계좌 보유 현황 수집,

[데이터 기반 서비스 비용&가치 예측하기] 1단계: 시장 리서치를 통한 잠재규모 예측 어떻게?: 자사 및 경쟁사 PR 자료에서 MAU 확보, 사용자 서베이를 통해 카카오뱅크 계좌 보유 현황 수집, 1금융권 은행 MAU 대비 카카오뱅크 MAU 계산하여 최소 기대 사용자 수 도출 2단계: 신규 서비스 트래픽 예측 어떻게?: 사용자 시나리오 각 단계별 API 호출 횟수 예측 (인증시도 횟수, 실명조회 횟수, 금융사별 보유 계좌수, 계좌별 일일 거래내역 수 등) 3단계: 핵심 서비스 비용 예측 어떻게?: 사용자 시나리오 각 단계별 API 호출 비용 예측 (호출 횟수*건당 비용) 4단계: 월 발생 비용 예측 어떻게?: 사용자, 트래픽, 서비스 비용 예측량 기반 전체 서비스 비용 및 활성 예측