[카카오스타일의 AWS 데이터 플랫폼 구축] ✅ AWS를 선택한 이유: 실시간 데이터든 운용 DB 데이터든 S3에 들어간 순간부터 모든 AWS 서비스를 붙여서 쓸 수 있다 ✅ AWS 서비스 활용 사

[카카오스타일의 AWS 데이터 플랫폼 구축] ✅ AWS를 선택한 이유: 실시간 데이터든 운용 DB 데이터든 S3에 들어간 순간부터 모든 AWS 서비스를 붙여서 쓸 수 있다 ✅ AWS 서비스 활용 사례 Case 1. AWS 글루: S3 내 파일을 DB 형태로 쓸 수 있는 ETL 서비스 Case 2. 아마존 키네시스 파이어호스: 실시간 데이터, 대량의 행동 로그 적재 Case 3. AWS 아테나: sql로 조회할 수 있는 쿼리 서비스(->기본 데이터 분석) Case 4. 아마존 EMR: 비즈니스 로직 기반의 데이터 적재 자동화(->지표 모니터링) Case 5. 아마존 퀵사이트: 분석 결과 시각화, 대시보드 생성 ✅ 실효성이 있는 데이터 분석 - UX/UI: 사용자에게 제공하는 어떤 기능을 AB테스트로 나눠 제공해서 사용자의 반응을 매일 분석하고, 사용자에게 어떻게 먹히고, 놓친 부분이나 개선할 부분을 찾는 전문가 그룹이 있는데, 그곳과 긴밀히 협업한다 - 커머스: MD와 기획전도 운영하는데, 기획전은 종료 후 경험을 공유하는 것도 있지만, 매일 데이터와 분석을 제공해 짧은 기간이라도 상품 배치나 콘셉트를 개선할 수 있게 MD와 함께 고민한다 - 파트너센터: 셀러에게 제공할 지표의 절대적인 양을 늘리고. 5천여 판매자 개별마다 맞춤화된 컨설팅을 데이터 기반으로 제공할 계획이다