데이터 활용, 잘 하고 계시나요? 어드민과 여러가지 툴에서 제공되는 데이터를 엑셀로 받아서 이리저리 가공해보고 문제점과 해결책을 찾아보는 수준이라 데이터를 보면 볼수록 분석을 더 잘하고 싶은 욕심

데이터 활용, 잘 하고 계시나요? 어드민과 여러가지 툴에서 제공되는 데이터를 엑셀로 받아서 이리저리 가공해보고 문제점과 해결책을 찾아보는 수준이라 데이터를 보면 볼수록 분석을 더 잘하고 싶은 욕심이 생깁니다. SQL도 파이썬도 활용하는 수준에서 직접 쿼리문을 작성하는 수준까지 가보고 싶네요. 본문에 나온 이야기 처럼, 데이터 분석의 중요성 중에 '문제해결에 도움을 준다'는 것이 가장 큰 역할이 아닐까 싶어요. 매일 1~2시간씩 데이터를 분석해서 보지만 그것만으로는 데이터의 긍정적인 변화가 일어나지 않죠. 이 수치는 왜?를 파고 들어가다보면 분명 생각과 가설과는 다른 고객의 행태가 보일테니까요. [본문요약] 1.데이터의 유형 ①정성적 데이터: 수치는 아니지만 사람들이 특정 대상을 어떻게 느끼는지 알려줘서 '무엇을', '왜', '어떻게'와 같은 질문에 답하는 것이 목적 ②정량적 데이터: 숫자로 표현되며 수치의 크기에 관한 것으로 '얼마나 많이', '얼마나 자주', '얼마나 오래'와 같은 질문에 답하는 것이 목적 2.데이터 분석의 중요성 ①고객 타게팅 개선 ②성공과 성과를 측정 ③문제 해결을 도움 3.데이터 분석 프로세스 ①답변이 필요한 질문 인식 및 식별 ②원시 데이터 수집 ③데이터 정제 ④데이터 분석 ⑤결과공유 4.필요한 기술 ①수학과 통계에 대한 좋은 이해 ②SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식 ③프로그래밍 언어 지식 ④데이터 시각화 도구에 대한 지식 ⑤엑셀지식