커리어리 친구들, 오늘은 인공지능 팩토리라는 공모전 주최와 커뮤니티를 연결하는 커뮤니티에 대해 소개하고자 합니다. 인공지능의 데이터 라벨링 관련한 강의도 준비하고 있답니다. 기술적으로 좀더 설명

커리어리 친구들, 오늘은 인공지능 팩토리라는 공모전 주최와 커뮤니티를 연결하는 커뮤니티에 대해 소개하고자 합니다. 인공지능의 데이터 라벨링 관련한 강의도 준비하고 있답니다. 기술적으로 좀더 설명하자면, 의미론적 분할(semantic segmentation)은 주어진 사진 속에 있는 물체들을 의미에 따라 구분하는 과업으로, 자율주행자동차 및 의료영상분석 등에 활용되는 컴퓨터비전 과업들 중 하나입니다. 가능한 적은 양의 라벨 데이터를 사용해서 성능이 좋은 딥러닝 모델을 훈련시키는 것은 중요합니다. 분할(segmentation)과 같은 low-level 컴퓨터비전 문제의 경우, 어떤 식으로 이런 문제를 해결해 나갈 수 있는지 설명드립니다. 7월 19일(화) 오후 7시에 온라인 라이브로 아래와 같이 진행 예정입니다. 19:00~19:30 1부 의미론적 분할을 위한 능동학습(active learning for semantic segmentation) 19:30~20:00 2부 물체분할을 위한 자기지도학습(self-supervised learning for object segmentation) 참가 신청은 아래의 링크를 참조하세요!!