Predicting The Future By Alan C. Kay 를 기계인간님이 번역해주셨는데 그 중 꼭 기억하고 싶은 세 파트가 있어 공유합니다. #1. 미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래

Predicting The Future By Alan C. Kay 를 기계인간님이 번역해주셨는데 그 중 꼭 기억하고 싶은 세 파트가 있어 공유합니다. #1. 미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 발명하는 것입니다. 오늘날은 미래에 대해 주도적으로 대처할 수 있는 시대에요. 세상의 변화에 대응하지 않아도 괜찮아요. 과학자들과 테크놀로지가 있다는 게 어떤 뜻이겠어요. 상상할 수 있고 설명할 수만 있으면 실제로 만들 수도 있다는 거죠.' #2. 너무 많은 경영자들이 20%를 주면서 200%가 튀어나오길 원합니다. 성공 확률 20%가 다섯 번 시도해서 네 번 실패하는 것과 같다는 사실을 그 사람들은 못 받아들이는 거에요. Stanford Computer Forum의 여러분에게 "올해 최고의 실패작" 상을 주는 회사가 몇 군데나 있는지 물어보고 싶습니다. 아마 없겠죠. 이건 아주 큰 문제입니다. 사람들은 보상이 있는 곳으로 이동하므로 정말 대단한 것을 만들어낼 기회가 심각하게 줄어들기 때문입니다. #3. 나는 문제를 해결하는 가장 약한 방법이 그 문제를 그냥 푸는 것이라고 생각합니다. 초등학교에서도 가르치는 내용이죠. 어떤 수학, 과학 과정에서는 문제를 변형하는 것이 더 낫다고 가르치기도 합니다. 나는 문제가 언급되는 맥락을 바꾸는 것이 그것보다 더 좋은 방법이라고 생각합니다. 몇 년 전, 마빈 민스키는 "한 가지 방법으로만 이해했다면, 그것은 이해한 것이 아닙니다."라는 말을 했습니다. 나는 우리가 다양한 관점을 가져야 한다는 개념을 배워야만 한다고 생각합니다.