부정확한 데이터 가공이 계속되는 이유 + 많은 기업에서 여러 데이터를 쓸어 담아 데이터베이스에 저장합니다. 멤버십, 매출, 애플리케이션에서 발생하는 로그까지 다양한 데이터를 저장합니다. 물론 안

부정확한 데이터 가공이 계속되는 이유 + 많은 기업에서 여러 데이터를 쓸어 담아 데이터베이스에 저장합니다. 멤버십, 매출, 애플리케이션에서 발생하는 로그까지 다양한 데이터를 저장합니다. 물론 안 하는 것보다는 백배 낫습니다. 하지만 데이터의 연결과 정의가 부족하다면 데이터는 시너지를 낼 수 없고 했던 일을 다시 하는 굉장한 부작용이 도사리게 됩니다.