❄️ 데이터 분석가의 생명은? 스피드! 이 글은 구글의 Chief decision Scientist인 Cassie Kozyrkov의 글 Analytical Excellence is all abou

❄️ 데이터 분석가의 생명은? 스피드! 이 글은 구글의 Chief decision Scientist인 Cassie Kozyrkov의 글 Analytical Excellence is all about speed를 해석 및 각색한 글입니다. ❄️ 애널리틱스는 업무의 가속을 위한 엔진이라고 할 수 있습니다 - 능력있는 애널리스트는 새로운 접근법, 새로운 기회와 위험, 생각해보지 못한 질문들을 빠르게 찾아냅니다. 관련 데이터를 빠르게 확보 하고 데이터를 빠르게 조작 및 요약 하며 데이터를 빠르게 이해하고, 의사결정권자들에게 빠르게 이해시켜주고 그들에게 영감을 줄 수 있어야 합니다. ❄️ 하지만 여기서 단순히 빠른 것이 능사가 아닙니다. - 의사결정권자는 예쁜 시각화를 원하는 것이 아닙니다. 매우 새롭지만 잘못 해석된 인사이트도 그들에겐 시간 낭비입니다. - 무엇보다, 실행에 옮길 수 없거나 비즈니스에 도움이 되지 않는 인사이트는 오히려 해가 됩니다. ❄️ 데이터 분석가의 가치는 시간당 주는 영감에 따라 달렸다고 할 수 있습니다 - 그러기 위해서 데이터 분석가는 우선순위를 냉정하게 판단할 수 있어야 합니다. - 책을 처음부터 읽지 않고 중요한 부분만 빠르게 읽고 넘어가는 자세와 비슷합니다. - 정보는 개인이 수집할 수 있는 양을 넘어섰으며, 그 중 개인이 '스피드'를 올릴 수 있는데 필요한 적절한 스킬을 찾고 가꾸는데 거침 없어야 합니다. ❄️ 그러기 위해서는 스피드를 단련시키는 것을 목표로 삼으세요 이런 질문은 하지 마세요. - 요즘 유행하는 이런 툴/방법론을 배울까요? 그 중에 어떤게 좋을까요? 다음과 같은 질문을 하세요 - 이걸 배우면 제 일을 빠르게 할 수 있나요? ❄️ 데이터 분석가는 다른 사람들의 일을 가속시켜주는 역할을 맡고 있기 때문에, 본인의 업무부터 빠르게 해나갈 수 있어야 합니다.