"새로운 프로덕트 런칭 등의 효과를 분석하는 일에는 A/B 테스팅과 같은 실험 방법론이 효과적이지만 윤리적인 문제나 기간적인 문제 또는 리소스 부족 등의 문제로 인해 도입하기 어려운 상황이 발생합니

"새로운 프로덕트 런칭 등의 효과를 분석하는 일에는 A/B 테스팅과 같은 실험 방법론이 효과적이지만 윤리적인 문제나 기간적인 문제 또는 리소스 부족 등의 문제로 인해 도입하기 어려운 상황이 발생합니다. PSM 은 성향점수 매칭 방법은 유저(또는 일반적으로 관측치)가 정책(프로덕트 런칭 등)의 treatment 그룹에 속할 확률을 기반으로 treatment 그룹과 control 그룹을 나누는 방법입니다." 매칭이 필요한 이유부터, 성향점수매칭(PSM)을 구하는 방법과 한계점까지 꼼꼼히 다루고 있는 글로, 추천 드려요.