[데이터읽기 - 주차별 데이터와 7일이동평균을 구분하자] 최근 몇년사이에 거의 전직군이 데이터를 다루는 수준이 높아졌습니다. 하지만 여전히 많은 트레이닝은 툴 교육입니다. 소프트스킬이나 암묵지 영

[데이터읽기 - 주차별 데이터와 7일이동평균을 구분하자] 최근 몇년사이에 거의 전직군이 데이터를 다루는 수준이 높아졌습니다. 하지만 여전히 많은 트레이닝은 툴 교육입니다. 소프트스킬이나 암묵지 영역의 지식은 배우기 쉽지 않습니다. 지표를 정의하는데 많이 나오는 용어들입니다. yoy, wow, mtd, ytd, ar(이동평균) 이 중에 많이 헷갈려하는 개념중에 주차별 데이터와 7일이동평균입니다. 주차별 데이터는 weekly로 집계되는 지표입니다. 주로 지난주(월-일) 간의 데이터입니다. 예) 지난주 매출은 800만원 이렇게 보는 경우 일요일이 지나야 정확한 데이터를 볼 수 있는 단점이 생깁니다. 그래서 매일매일 데이터를 보려고 하면, 요일의 특성때문에 데이터 읽기가 어려워집니다. 평일에는 200만원, 주말엔 50만원등, 요일간의 특성을 미리 이해하고 있어야 오늘의 데이터가 좋은지 나쁜지 판단할 수 있습니다. 그래서 보는 것이 7일 이동평균입니다. 화요일날짜에 본다면 지난주 수요일부터 이번주 화요일, 금요일날짜에 본다면 지난주 토요일부터 이번주 금요일 까의 데이터를 평균해서 보게 됩니다. 이러면 요일별로 튀는 효과가 상쇄되기 때문에 매일 같은 기준으로 데이터를 판단할 수 있게 되고 트렌드를 이해할 수 있게 됩니다. 그리고 7일 이동평균 값이 어제보다 높아졌다면, 지난주 같은 요일보다 오늘의 데이터가 좋다는 의미로 해석할 수 있게 때문에 일별 데이터 흐름또한 캐치가 가능합니다. 같은 이유로 28일 이동평균을 자주 사용하게 됩니다. 지난 4주간의 데이터를 보면, 모든 요일이 같은 횟수만큼 포함되어있어서 월별트렌드를 매일 확인할 수 있게 됩니다.