> 커리어리 친구들, 혹시 최근에 탑건 매버릭 영화를 보셨습니까? 이제 사람이 마지막으로 파일럿 조종사들과 함께 항공 액션을 펼치는 영화인 데, 카네기 멜론 대학의 연구원 팀은 자율 항공기가 혼잡

> 커리어리 친구들, 혹시 최근에 탑건 매버릭 영화를 보셨습니까? 이제 사람이 마지막으로 파일럿 조종사들과 함께 항공 액션을 펼치는 영화인 데, 카네기 멜론 대학의 연구원 팀은 자율 항공기가 혼잡한 영공을 탐색할 수 있게 해주는 최초의 AI 조종사를 개발했다고 발표했습니다. 물론 항공기에는 오토파일럿이라는 목적지 설정을 해두면 자동적으로 안전하게 운항해 주는 기능이 있는데, 이번 인공 지능은 충돌을 안전하게 피하고, 다른 항공기의 의도를 예측하고, 항공기를 추적하고 그들의 행동을 조정하고, 무선을 통해 조종사 및 항공 교통 관제사와 통신할 수 있도록 도와 줍니다. 연구원들은 시스템의 동작이 인간 조종사의 동작과 구별할 수 없도록 인공지능을 개발하는 것을 목표로 한다고 합니다. 튜닝 테스트에 대하여 AI가 인간과 동등한 지능적 행동을 보이는 능력을 테스트하는 것을 언급 하면서 카네기 멜론 대학(CMU)의 로보틱스 연구소(RI) 부교수이자 AI 파일럿 팀의 일원인 오 진 박사님은 "우리는 결국 튜링 테스트를 통과할 수 있다고 믿습니다."라고 말했습니다. 인간 조종사가 하는 것처럼 다른 항공기와 상호 작용하기 위해 인공지능은 시각과 자연어를 모두 사용하여 조종 여부에 관계없이 다른 항공기와 의도를 전달합니다. 이 동작은 안전하고 사회적으로 호환되는 탐색으로 이어집니다. 연구원들은 항공 교통 패턴, 항공기 이미지 및 무선 전송을 포함하는 앨러게니 카운티 공항과 피츠버그-버틀러 지역 공항에서 수집된 데이터에 대해 AI를 훈련함으로써 이러한 묵시적 조정을 달성했다고 합니다. 이 인공지능 시스템은 6개의 카메라와 컴퓨터 비전 시스템을 사용하여 인간 조종사와 유사한 방식으로 주변 항공기를 감지합니다. 자동 음성 인식 기능은 자연어 처리 기술을 사용하여 수신되는 무선 메시지를 이해하고 음성을 사용하여 조종사 및 항공 교통 관제사와 통신합니다. 자율 항공기의 발전은 무인 항공기, 에어 택시, 헬리콥터 및 기타 항공기가 조종할 수 있는 조종사 없이 사람과 물품 이동, 기반 시설 검사, 농작물 보호를 위한 밭 처리, 밀렵 또는 삼림 벌채 모니터링 등을 운용할 수 있는 기회를 확대할 것입니다. 그러나 이러한 항공기는 이미 소형 항공기, 의료 헬리콥터 등이 붐비는 영공에서 비행해야 하는 제약조건이 있습니다. FAA와 NASA는 이 도시 영공을 언제, 어떤 종류, 얼마나 많은 항공기가 사용할 수 있는지에 대한 제한을 두고 차선이나 복도로 나눌 것을 제안했습니다. 이것은 이 영공의 현재 사용 및 표준 관행을 크게 변경하고 항공 교통 체증을 일으켜 의료 헬리콥터와 같은 중요한 항공기가 목적지에 도달하는 것을 방지할 수 있습니다. 자동 조종 장치 제어는 계기 비행 규칙(IFR)에 따라 더 높은 고도에서 작동하는 상업용 여객기 및 기타 항공기 사이에서 일반적이지만, 시각 비행 규칙(VFR)에 따라 작동하는 종종 혼잡하고 조종사가 제어하는 ​​저고도 교통을 처리하는 AI를 개발하는 것은 어려운 일입니다. 항공우주산업팀의 인공지능는 VFR 공역에서 항공기와 원활하게 상호 작용하도록 설계되었습니다. RI 부교수이자 팀 구성원인 Sebastian Scherer는 "이것은 현재 영공에서 작동하는 최초의 AI 조종사"라고 말했습니다. "나는 UAV를 위해 영공이 변경되는 것을 보지 못합니다. UAV는 영공을 위해 변경해야 할 것입니다." 팀은 아직 실제 항공기에서 AI 조종사를 테스트하지 않았지만 비행 시뮬레이터에서 잘 수행했습니다. AI를 테스트하기 위해 팀은 두 개의 비행 시뮬레이터를 설정합니다. 하나는 AI가 제어하고 다른 하나는 인간이 제어합니다. 둘 다 같은 영공에서 작동합니다. AI는 조종실 뒤에 있는 사람이 숙련된 조종사가 아니더라도 조종된 항공기 주위를 안전하게 탐색할 수 있습니다. 상업적으로 AI는 자율 항공기가 소포와 페리 승객을 배달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 배달 드론과 에어 택시는 무게를 줄이고 조종사 부족을 방지하기 위해 조종사와 함께 작동하지 않는 것이 이상적입니다. 이 연구는 미 육군 연구실과 육군 미래사령부 인공지능통합센터(AI2C)의 지원을 받았다고 합니다. 비록 대학 연구이지만 군용 뿐만아니라 상업적으로도 항공 조종에 인공지능이 조종사에게 많은 도움을 줄 수 있는 사례라 생각하여 인공지능 산업의 베스트 케이스로서 공유합니다.