🤓 No Data, No Growth

IGAWorks社는 내가 앱에이프를 한국에 런칭할 때부터 관계를 가져왔던 기업인데 어떻게 보면 경쟁사이지만 처음 만남을 가지고 벌써 5년이 지났는데 국내를 대표하는 데이터 통합 제공 서비스를 잘 구축하였다는 인상을 받았다. 해당 글에서 언급한 것과 같이 데이터 분석은 하면 할수록 하고 싶은게 많아지고 그러다 보면 다른 제품을 알아보게 되면서 결국 어느 하나에도 정착하지 못하고 정작 중요한 데이터 분석이 되지 않는 경우가 많다. 그래서 가끔 데이터 분석 좀 해봤다는 분들은 소셜에 우리가 원하는 인사이트를 얻을 수 있도록 간단하게 설정하여 뚝닥뚝닥해서 보여줄 수 있는 제품은 왜 없는가 하는 하소연을 하는 경우를 종종 보게 된다. 결론부터 말하자면 반은 가능하고 반은 불가능하다. 해당 글에서도 적혀있었지만 각 고객사가 가지고 있는 데이터 세팅 및 고객 그룹핑, 마케팅 캠페인이 다 다르기 때문에 모든 고객사를 만족할 수 있는 통합 데이터 분석 솔루션이란 존재할 수 없다는 것이다. 따라서 요즘은 각 기업의 DX 지원을 위한 컨설팅, 데이터 시스템 구축 사업 팀이 따로 존재하여 각 고객사의 니즈에 맞게 대응하고 있는게 현실이다. 이렇게 대응 레퍼런스가 쌓이다보면 일반화할 수 있는 특징들이 보일 것이고 그것을 통해 최소한의 요구사항에 맞는 제품 제공이 가능해질 것이다. 그보다 더 상위의 데이터 인프라 구축은 양사가 서로 협업하여 진행해야 한다는 것이다. 여기까지 되려면 상당한 기술력과 제품, 노하우 등이 있어야 할 텐데 국내에서는 업력으로 보나 IGAWORKS가 단연 TOP이라고 생각한다. 곧 상장을 할 예정이니 투자금이 더더욱 모여서 한국을 넘어 글로벌에서 활약할 수 있는 날이 오길 응원하고 있다. 📝 이하 아티클 메모 1. SaaS 기반의 고객 데이터 플랫폼 (CDP) : 기업 내에 흩어져 있는 데이터를 통합하여 활용 가능한 수준으로 통합/정제하고, 데이터를 축적하여 고객분석, 세분화, 개인화 캠페인을 수행한다. 2. 기업이 가지고 있는 1st party data를 통합 관리할 수 있는 데이터 레이크를 만들고, Audience 단위의 데이터 매핑을 통해 개별 고객에 대한 통합적인 view를 만들고, 이를 적절한 수준으로 시각화하며, 고객 segment를 생성하고 시나리오에 따라 개인화된 캠페인을 제공할 수 있도록 한다 정도가 될 것 같다. 3. 서비스 자체는 SaaS 형태이지만, 애초에 데이터를 수집하는 과정에서의 Taxonomy를 어떻게 설계할지, 대시보드는 어떤 형태로 구성할지, 고객 그룹핑은 어떻게 하고 마케팅 캠페인은 어떤 식으로 세팅할지 등 '기술'로 해결할 수 없는 부분이 굉장히 많다보니 거의 필수적으로 '컨설팅'이 함께 진행되는 것처럼 보였다. Digital Transformation 전반에 대한 원스톱 서비스. 4. 모바일이용성(Usage) 데이터 통합 제공 서비스 : DFINERY가 1st party data를 관리/활용하는 도구였다면, 모바일 인덱스는 타사의 모바일앱 관련 이용성 지표들(사용량, 인앱매출, 이용시간, 리텐션 등등)을 확인할 수 있는 서비스. 5. 오디언스 기준의 타겟팅 관리 도구 5-1) API 연동 가능한 채널들 위주로, 광고 데이터를 통합해서 볼 수 있는 View 제공 5-2) AD 관련한 마켓 인사이트: 여러 가지 방법을 활용해서 광고와 관련한 마켓 인사이트 데이터를 제공해준다. 5-3) 오디언스 타겟팅: 3500만 사용자에 대한 오디언스 그룹핑 데이터를 가지고 있고 이를 연동된 광고채널 (페이스북, 구글, 카카오) 에 보내서 타겟팅할 수 있다.